Zoom的工作方式
在大多数情况下，当您加入Zoom时，您将有机会从以下选项中选择您首选的工作地点：现场、混合或远程。访问此页面以获取有关Zoom工作方式的更多信息。
关于我们
Zoomies帮助人们保持联系，以便他们可以更好地共同完成任务。我们致力于构建企业的最佳视频产品，今天通过Zoom Contact Center、Zoom Phone、Zoom Events、Zoom Apps、Zoom Rooms和Zoom Webinar等产品帮助人们更好地进行沟通。
我们是问题解决者，以快速的速度与客户和用户合作设计解决方案。在这里，您将跨团队合作，交付有影响力的项目，改变人们沟通方式，并有机会在一个多元、包容的环境中发展您的职业生涯。
您将成为一个团队的一部分，该团队的重点是解决尖端的人工智能问题，并部署不断推进最新技术的模型。您将在语音识别、翻译、摘要、情感分析、语音合成等各种自然语言处理领域进行工作，并面临Zoom规模下的其他有趣挑战。
职责：
- 构建和部署用于NLP应用的最先进的机器学习模型，主要是语音
- 构建大规模的训练和推理流程
- 构建和扩展实时机器学习服务，为Zoom的产品提供支持
- 将机器学习模型从研究阶段推进到生产阶段
- 构建度量指标和仪表板，以衡量机器学习和系统性能
- 与研究团队密切合作，构建所需的工具和服务，使其更具生产力
- 与产品和运营团队密切合作，将机器学习服务无缝集成到产品中
- 与各个团队密切合作，进行数据采集、清理和相关工具的开发
资格：
- 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位，具有3年以上相关经验
- 熟练使用Python、C/C++或Java进行编码
- 具有自然语言处理、文本理解、分类、排名系统或类似领域的经验
- 具有机器学习工具包（如TensorFlow、PyTorch）的经验
- 熟悉大规模数据处理和分布式系统
- 具备数学知识，了解机器学习和统计学
- 应用数据分析和预测建模方面的相关专业经验
附加资格：
- 掌握MLflow、Kubeflow、Airflow、Seldon Core、TFServing等框架的经验
- 在GPU上进行分布式训练和性能优化的经验
- 精通构建高性能和可扩展性的数据模型
- 自动缩放、容器、性能调优和优化
- 在NLP的深度学习方面有经验
- 出色的口头和书面沟通能力
请注意：此工作机会位于德国卡尔斯鲁厄。
我们相信，所有Zoomies的独特贡献是我们成功的驱动力。为了确保我们的产品和文化不断融入每个人的观点和经验，我们从不以种族、宗教、国籍、性别认同或表达、性取向、年龄、婚姻、退伍军人或残疾身份为基础进行歧视。Zoom以平等机会的工作场所为豪，并是一家积极采取行动的雇主。根据EEO准则，您的所有信息将被保密。
Zoom要求所有将在Zoom办公室现场工作、参加Zoom现场会议或进行现场客户会议的美国员工必须完成疫苗接种。Zoom将根据适用法律的要求，考虑因宗教或医疗原因提出的合理住宿申请。
在Zoom，我们关心我们的员工、他们的家庭和他们的福祉。作为我们屡获殊荣的工作场所文化和交付幸福承诺的一部分，我们的福利计划提供各种特权、福利和选择，帮助员工保持身体、心理、情感和财务健康；支持工作与生活的平衡；并以有意义的方式为社区做出贡献。要查看我们的福利，请点击此处。
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