Scale团队的机器学习团队的目标是开发推动公司使命的机器学习解决方案。我们目前的重点领域是计算机视觉（2D / 3D检测、2D / 3D分割、物体跟踪）、元学习（例如半监督学习、主动学习）和自然语言处理。您将在生产中处理一系列深度技术的机器学习应用和前沿研究问题。
我们正在构建一个大型混合人机系统，为数十个行业领先的客户提供机器学习流程支持。我们的机器学习模型是Scale扩张和未来产品战略的基础。
我们目前每月完成数十亿个任务，并将继续增长，以支持更复杂的用例和更先进的机器学习驱动产品。
示例项目：
• 研究和开发机器学习解决方案，以协助人类处理。
• 开发系统，提高高质量标准数据的创建速度和准确性。
• 与公共大型语言模型合作，对其进行基准测试，并为内部用例制作定制版本。
• 使用内部开发的最先进模型和社区模型，在生产中解决客户和任务者的问题。
• 对目前正在生产中的模型进行改进，使用重新训练和超参数搜索进行改进，然后在不降低核心模型特征的情况下部署。
• 与产品和研究团队合作，找到改进当前产品线和实现即将推出的产品线的机会。
• 使用大规模数据集开发通用模型和针对特定产品微调模型。
要求：
• 2023年秋季或2024年春季从机器学习、深度学习、人工智能、自然语言处理或计算机视觉的博士或硕士项目毕业
• 掌握一种或多种通用编程语言，包括：Python、Javascript或类似语言
• 能够流利地使用英语口语和书写
理想情况下，您应具备以下条件：
• 曾在机器学习、深度学习或计算机视觉领域进行过实习
• 作为研究人员的经验，包括实习、全职或实验室工作
• 在顶级期刊（如NeurIPS、ICLR、CVPR、AAAI等）发表文章或为开源项目做出贡献
该全职职位在加利福尼亚州旧金山的基本薪资范围为144,000美元至172,800美元。Scale的薪酬套餐包括基本薪资、股权和福利。
每个职位发布所显示的范围反映了该职位新雇佣薪资的最低和最高目标，由工作地点和其他因素（包括与工作相关的技能、经验、面试表现和相关教育或培训）确定。
在招聘过程中，您的招聘人员可以提供有关您首选位置的具体薪资范围的更多信息。Scale员工还获得股票期权，需董事会批准。
您还将获得福利，包括但不限于：全面的健康、牙科和视力保险，退休福利，学习和发展津贴以及慷慨的休假制度。
此外，该职位可能有资格获得额外的福利，如通勤津贴。
关于我们：
在Scale，我们相信从传统软件向人工智能的转变是我们时代最重要的转变之一。
我们的使命是加快这一转变在各个行业的发展，我们的团队正在改变组织如何构建和部署人工智能。
我们的产品驱动着世界上最先进的LLM、生成模型和计算机视觉模型。我们得到了OpenAI、Meta、微软等生成AI公司的信任，也得到了美国陆军、美国空军等政府机构以及通用汽车和埃森哲等企业的信任。我们正在扩大团队，加速AI应用的开发。
我们相信每个人都应该能够全身心地投入工作，这就是为什么我们自豪地成为一家积极采取行动的雇主，提供包容和平等的机会的工作场所。
我们致力于平等就业机会，无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾状况、性别认同或退伍军人身份如何。
我们承诺与身体和精神残疾的申请人合作，并提供合理的住宿。
如果您因残疾需要在申请或招聘过程中获得帮助和/或合理的住宿，请通过accommodations@scale.com与我们联系。请参阅美国劳工部的《了解您的权利》海报以获取更多信息。
我们遵守美国劳工部的工资透明度规定。
请注意：我们出于专业业务目的收集、保留和使用个人数据，包括通知您可能感兴趣的工作机会并与我们的关联公司分享。
我们只收集我们认为适当和必要的个人数据，以管理申请人的需求、提供我们的服务并遵守适用法律。
我们根据我们的内部政策和程序对与您的申请相关的任何信息进行处理，以保护个人数据。
最后更新日期：2023年12月22日 
旧金山