你准备好塑造机器学习运营的未来了吗？你是否热衷于在大规模情况下构建和优化机器学习流程？你是否在快节奏的环境中蓬勃发展，你的技能可以推动真实的商业成果？如果是的话，我们有一个令人兴奋的机会给你。
AbbVie国际商业部门的“数据赢取”（WWD）能力正在推动该组织向数据驱动的决策组织转型，并寻求一位经验丰富、才华横溢的机器学习运营工程师加入我们的团队。
在这个角色中，你将负责实施可扩展和高效的机器学习模型部署流程，扮演着塑造我们的机器学习部署流程的关键角色。这个角色弥合了数据科学和IT运营之间的鸿沟，确保机器学习模型无缝集成到我们的生产系统中。
在这个角色中，你将负责：
模型部署：参与将机器学习模型部署到生产环境的工作，使其能够实时推理，并确保可扩展性和可靠性。
协作：与数据科学家、软件工程师和DevOps团队合作，设计和实施强大的部署流水线，持续改进机器学习模型。
持续集成/持续部署（CI/CD）：为机器学习模型实施和优化CI/CD流水线，自动化测试和部署流程。
监控和日志记录：设置监控和日志记录解决方案，跟踪模型性能、系统健康状况和异常情况，以便及时干预和主动维护。
版本控制：为机器学习模型和相关代码实施版本控制系统，跟踪变更并促进协作。
研究和评估：研究和评估新兴的技术和工具，以增强机器学习运营和效率。
安全和合规性：确保机器学习系统符合安全和合规性标准，包括数据保护和隐私法规。
文档：保持对ML Ops流程和配置的清晰和全面的文档。
在这个角色中你将使用的工具和技能：
Palantir Foundry
Python、SQL
机器学习包
数据建模
Git、Jira、Confluence
AWS
使你成为这个角色的强大候选人的经验：
必需的：
本科学位，6年经验；硕士学位，5年经验；博士学位，0年经验。
3年以上机器学习运营工程师或类似角色的经验
对机器学习概念、算法和部署策略有深入的理解。
熟练掌握Python等编程语言，并具有相关库和工具的经验（例如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
具有DevOps原则和版本控制的经验（首选Git）
扎实的软件开发、版本控制系统（如Git）和CI/CD流水线背景。
出色的解决问题的能力和积极主动解决技术挑战的方法。
良好的沟通能力和跨团队有效合作的能力。
良好的沟通和演讲技巧，能够解释复杂问题和应用的解决方案，并能够向非技术人员介绍技术解决方案。
有益的：
机器学习、云平台或相关领域的认证
熟练掌握容器化技术（如Docker、Kubernetes）。
具有Veeva CRM、Reltio、SAP和/或Palantir Foundry的经验。
了解制药行业法规，如数据隐私法律，非常理想。
如果你认为你非常适合这个工作但没有上述列出的所有经验，我们鼓励你仍然申请！
为什么选择商业技术解决方案
对于任何希望利用技术和数据改变人们生活、塑造领先生物制药公司数字化转型并在多元化全球团队中实现可持续职业增长的人来说：我们已经准备好迎接你。
AbbVie致力于诚信经营，推动创新，改变生活，服务社区，并积极拥抱多样性和包容性。AbbVie的政策是雇佣最有能力的合格人员，不因种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别（包括怀孕）、身体或精神残疾、医疗状况、基因信息、性别认同或表达、性取向、婚姻状况、作为受保护退伍军人的身份或任何其他受法律保护的群体身份而歧视任何雇员或申请人。 
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