机器学习工程师 - Baringa招聘

机器学习工程师概述：我们正在寻找机器学习工程师加入我们不断发展的数据分析和人工智能团队。这是一个独特的机会，加入一个令人兴奋的、不断发展的团队，并得到一个更大、更成熟的企业的支持。您将有机会参与各种令人兴奋和创新的项目，并在发展我们的数据实践中发挥核心作用。我们是谁？我们致力于建立世界上最值得信赖的咨询公司——为客户创造持久影响，并开创一种以人为本的积极工作方式。我们与从富时100公司到新兴创业公司的各个行业的所有人合作。您会发现我们与客户并肩合作，从宏观到微观：帮助他们定义战略、实现复杂变革、发现正确的商业机会、管理风险或实现他们的目标和可持续发展目标。我们的客户喜欢我们了解他们的业务运作方式——无缝地融入他们的团队，并自豪地解决他们的挑战。我们在欧洲、美国、亚洲和澳大利亚设有中心，我们在世界各地工作——从怀俄明州的风力发电场到柏林的董事会会议室。只要有挑战需要解决和影响需要产生的地方，就能找到我们的身影。 Baringa相信多样性对于推动创造力、创新和为客户和员工创造价值至关重要，营造一个让每个人都感到归属的环境是我们文化的核心。您将做什么？您将利用自己的经验帮助客户解决他们最重要的数据挑战。您还将负责支持团队的发展，帮助他们建立解决客户挑战所需的技能。典型的工作包括： - 从构思到数据准备、模型工程、评估和部署以及模型监控和维护，定义和实施机器学习项目的全生命周期 - 为客户建立和开发ML Ops框架和标准，并嵌入其基础架构中 - 与客户合作，带领他们走向成功，提升技能，并确保他们了解情况，并能在您离开项目后继续负责 - 在客户的云/人工智能环境中进行成熟度评估，并提出改进建议 - 构建ML战略蓝图，并就不同的技术选项（MLFlow vs Sagemaker vs W&B等）向客户提供建议 - 将业务需求（功能和非功能）转化为解决方案，确保符合组织的战略、政策和标准，并在某些情况下，帮助客户定义新的政策、原则和标准 - 帮助客户识别其机器学习和数据科学项目的风险和缓解措施，以及从本地基础架构过渡到现代云基础架构（AWS、Azure、GCP） - 在ML模型治理的关键领域与客户合作，例如定义包括公平性、透明度、可解释性和问责制在内的原则。 “我一直在与一家大型能源客户合作，建立一个整合内部和外部服务的新内部网，包括利用Azure中的GPT模型和最新的云技术的智能助手。能够亲身体验GPT模型，并看到我们共同完成的模型能够达到客户的期望水平，这是非常棒的。在Baringa工作给了我很多机会去尝试各种创新和令人兴奋的新技术和想法。我扩展了自己技能的范围，我非常享受这个过程。” - Jane C., 高级顾问那么，我们在寻找什么？我们正在寻找热情和充满活力的机器学习工程师，他们对构建生产级机器学习解决方案充满激情，并渴望积极参与公司的发展。我们希望找到既能为客户提供建议又能亲自动手实施技术交付的人。以下是我们寻找的一些技能。当然，我们并不指望您在所有领域都是专家，并且我们理解经验会因背景和工作年限而有所不同： - 对机器学习问题充满激情的个人，能够在客户项目中提供技术交付和核心咨询技能的良好结合 - 扎实的机器学习建模基础，熟悉一系列有监督和无监督的机器学习算法 - 对构建人工智能应用程序感兴趣，从图像识别应用到基于大型语言模型的聊天机器人 - 能够设计和维护现代框架上的机器学习流水线和架构，以满足业务需求。 - 在一种主要的云技术（AWS、Azure或GCP）和机器学习平台（例如AWS Sagemaker、Azure Machine Learning studio）的生产环境中有实际经验 - 对深度学习框架（例如PyTorch、Tensorflow）有知识和经验 - 能够在可扩展的生产环境中构建机器学习模型部署流水线 - 熟练掌握Python或其他一种现代编程语言 - 在技术学科（计算机科学、工程学或其他STEM学科）获得硕士学位对成功有所帮助，但不是必需的 - 成为“终身学习者”，能够展示不断学习和发展技能的动力。我们根据能力招聘各个级别的人员。不用担心“适应配额”——如果您具备我们需要的技能，我们很愿意与您交谈。那么，你能得到什么？这取决于您自己。Baringa由您来决定。 • 晋升完全基于您的表现，我们为您提供了每年四次晋升评估的机会 • 我们以人为本，将健康福祉放在文化的前沿，一个例子是每个员工每年都会获得300英镑用于改善福祉！2022年，我们在英国GPTW“最佳工作场所福祉类”排名中荣获第一。 • 所有员工都参与Baringa集团利润分享计划，确保每个人都有公司成功的利益。 • 我们认识到每个人都需要休息——因此我们引入了“充电”福利，意味着在连续工作5年后，Baringa将为所有员工提供额外的2周带薪休假。 • 最后，我们认识到工作与生活的平衡的重要性，我们知道“理想”的平衡因人而异，也会在我们工作生涯的不同阶段发生变化。如果您需要灵活工作，请与我们的招聘人员谈谈您可能需要的灵活性。多样性与包容性所有申请人将在不考虑种族、族裔、宗教、性别、性别认同或表达方式、性取向、国籍、残疾、年龄、信仰或社会背景的情况下获得考虑。我们为能够积极鼓励那些属于较少代表和少数群体的人申请。我们不会根据大学背景筛选申请，鼓励那些选择了其他教育和职业道路的人申请。