中级数据科学家/机器学习工程师富达数据公司悉尼，澳大利亚全职混合和灵活的工作安排关于RDC富达数据公司（RDC）传递未来的信用，今天！我们相信信用应该是可获得的、公平的、包容的和可持续的。我们对人工智能充满热情，并开发利用传统和非传统数据的新技术，以清晰和可解释的方式做出正确的决策。全球领先的金融机构正在利用RDC的人工智能决策平台，以符合客户的需求和期望方式提供信用。RDC使用可解释的人工智能为银行提供对借款人行为的更深入洞察，从而实现更准确高效的企业贷款决策。加入信用的未来！在2023年成为五星级雇主的首选 - RDC被评为HRD澳大利亚的“澳大利亚最佳公司之一”。加入一个快速增长的全球人工智能公司 - 增长您的技能、能力并获得人工智能和全球经验。高绩效团队 - 与行业内最优秀的产品团队、数据科学家和信贷专家一起工作。充满活力的团队文化 - 加入一个创新和敏捷的团队，共同庆祝胜利并解决问题。工作与生活的平衡 - 高度灵活的工作安排 - 按照您的方式工作！金融包容性 - 成为一个正在努力实现全球金融包容性和推动信用未来的公司的一部分。关于职位富达数据公司是一家云原生人工智能决策公司，其目标是实现金融包容性并提高全球信贷准入率。为了实现这一目标，数据科学功能对我们组织的成功至关重要。随着我们在北美地区的扩张和全球顶级团队的壮大，我们正在寻找一名中级数据科学家/机器学习工程师加入我们位于悉尼的团队。这个角色将与我们的客户密切合作，开发基于人工智能的解决方案，解决中小企业和商业借贷领域的复杂信贷决策问题。职位的关键职责设计、呈现和记录面向我们的客户（通常是银行和风险高管）的基于人工智能的倡议。为客户设计具有明确目标和成功标准的用例，匹配我们的人工智能平台能力和客户需求。使用RDC平台开发数据处理解决方案和机器学习模型，解决客户的业务目标。支持发现性接触并开发原型，以在RDC平台上为ANZ/北美的客户部署新的中小企业和商业借贷用例。支持扩展RDC数据科学工具、RDC人工智能研发和与大学和人工智能研究机构/学院的合作。支持销售、客户咨询和客户交付团队，实现与客户达成的预期业务结果。帮助指导和培训初级数据科学团队成员，传授RDC方法论和人工智能最佳实践。您的技能和经验作为我们以实力为基础的文化的一部分，我们重视您所带来的独特性以及每个人的优势如何共同形成我们的世界级团队。对于中级数据科学家/机器学习工程师职位，候选人应具有至少6年的数据科学领域经验。您还应具备计算机科学、数据科学、数学、运筹学或统计学的高级学位，优先考虑相关领域的研究生学位。您将精通编程语言Python和SQL。需要熟悉Pandas和Scikit-learn。对其他语言如R、Perl、SAS的了解也将有益。熟悉各种机器学习和统计建模技术至关重要。您还应该能够熟练处理非传统数据源，如交易数据、会计数据、电子商务数据。我们强烈推荐具有澳大利亚、新西兰或北美的真实银行/金融服务经验的候选人。最适合这个角色的是您已经在以下机构工作：北美的银行或金融服务机构在中小企业领域工作的金融科技公司专门从事人工智能的金融软件公司，如Moody's、S&P、Experian、FICO、SAS专门从事模型开发的管理咨询公司（例如：Oliver Wyman、PwC、E&Y、KPMG、德勤、安永）您对信用及其对企业的影响有一个广泛的大局观，并且能够与业务和技术人员进行沟通。您了解银行在理解贷款过程背后的决策过程方面面临的挑战。强大的参与和沟通能力对于这个角色至关重要。您将能够与商业人士以及数据科学/业务层面的高级人员进行交流。下一步是什么？如果您符合上述要求，请联系我们或立即申请。我们的人才和能力负责人将很乐意与您交谈！准备好迎接未来的信用了吗？请注意，候选人必须具备澳大利亚的工作权利。 
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