职位描述
• 在确保符合政策和流程的情况下进行日常活动
• 与相关内部利益相关者建立工作关系
• 收集内部利益相关者对面临的问题和其他需求的反馈
• 为所有相关利益相关者准备进展报告,以使他们了解进展情况
• 支持对数据科学和人工智能领域的最新更新进行可持续改进和创新的可行性研究和商业案例开发
• 支持制定数据分析计划/项目的技术提案,包括对拟议工作和所需资源的详细描述
• 参与与相关利益相关者的研讨会,以确定业务需求、项目范围和问题陈述,并根据需要进行澄清
• 从相关来源获取所需数据并在需要时建立接口,以便促进复杂数据提取
• 根据相关数据管道和确定的要求设计标准化和定制化的报告仪表板和数据库
• 通过数据清洗和集成构建复杂数据集,以便促进下游数据活动
• 进行复杂的数据挖掘,利用API构建ETL流水线,识别大数据集中的趋势和模式
• 基于对底层数据、数据结构和业务需求的深入理解,开发和测试模型和机器学习算法
• 应用机器学习技术对数据进行分析,以确定最符合要求和期望的模型,并相应调整模型
• 通过进行定期测试和验证检查来监控部署的模型
• 进行探索性和预测性数据分析,利用预测建模来突出隐藏的相关性和洞察
• 对所有结果进行技术假设测试,以确保提取的洞察准确且符合要求和期望
• 审查和整合所有数据分析和分析报告,并准备演示文稿,以利用数据可视化传达复杂的定量分析
职位要求
技能
4年以上数据科学领域的经验
本科学位,要求大数据和分析学或同等学历
精通微软办公软件
精通英语
专注于结果和质量
展示客户至上
展示诚信和专业精神
创新并展示灵活性