Holmusk，2019年世界经济论坛技术先锋公司，正在建立一家领先的精神健康现实世界证据平台。我们利用数据和先进的分析技术，加速研究并改善精神病学在制药、医疗保健提供者和付款方的结果。
我们正在寻找一位自然语言处理（NLP）专家，担任数据科学家（NLP）职位。该职位将作为内部专家，负责将NLP算法应用于医疗问题，并负责推动Holmusk真实世界行为健康数据库的自定义NLP项目/解决方案。如果您对这个描述感到兴奋，请加入一个多元化、协作的团队，由工程师、设计师、数据科学家、卫生和业务专业人员组成，他们对改善医疗保健充满热情。
职责
• 能够理解从非结构化临床医生笔记中提取特定数据的要求，并负责NLP模型开发的完整生命周期，从问题定义和数据收集到模型训练、验证和部署。
• 在预训练、微调BERT、GPT、Llama等大型语言模型方面具有丰富的实践经验，用于NLP任务，如信息提取、命名实体识别和文本分类。
• 利用一系列工具和框架，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、AWS、MLOps、Docker、Lang Chain Agents和其他相关技术。
• 了解NLP和相关工具的最新进展，并在适用时将其整合到开发过程中。
• 与跨职能团队密切合作，包括工程师、临床医生和产品经理，将NLP解决方案整合到更广泛的系统和应用中。
我们寻找的条件
• 计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、生物工程或相关领域的硕士或博士学位
• 在实际应用中开发和部署NLP模型的2至3年经验。
• 熟练掌握Python等编程语言的编程技能。
优先技能
• 熟悉用于机器学习模型的持续集成和部署（CI/CD）流水线。
• 熟悉Lang Chain Agents和其他专门的NLP技术，如提示工程。
• 了解医疗保健领域模型可解释性和可解读性的最佳实践。
在Holmusk，我们为我们多元化的员工队伍和包容性的文化感到自豪。我们相信，只有各种各样的人才能打造最好的产品，并为医疗保健领域带来真正的变革。 
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