公司简介：
Coleman Research是世界领先的组织信任的提供各种主题的难以找到的专家洞察力。作为日本领先的专家网络VisasQ的子公司，我们在罗利、纽约、洛杉矶、凤凰城、伦敦、香港、新加坡和东京设有办事处。
我们“远见卓识，全球思维”，通过消除地理、文化和语言障碍，使我们能够在任何地方实现深入的联系，实现我们的共同目标。我们以一个共同的愿景为纽带，通过拥有超过460,000多名专家的全球知识库来弥合知识差距。作为信息搭配人，我们将客户与各个行业的最佳专家联系起来。
随着我们不断扩大快速增长的业务，我们正在寻找充满活力、坚韧不拔的问题解决者，他们能够与世界顶级机构投资者、咨询公司和企业进行互动。
在这里了解更多信息。
机会：
Coleman VisasQ正在寻找一位才华横溢、积极进取的机器学习工程师或数据科学家，其基地位于美国东海岸，加入我们不断发展的开发团队。根据地点的不同，该职位提供在家工作或办公室灵活性。
理想的候选人应具备扎实的机器学习算法基础，对MLOps实践充满热情，并对生成式AI技术有浓厚的兴趣。这个职位将涉及研究和开发，帮助我们创建、部署和维护尖端的AI平台。
这是一个加入友好团队并为繁荣的业务领域做出贡献的绝佳机会。
职责：
- 设计、实施和验证机器学习模型，重点是生成模型。
- 使用MLOps最佳实践将机器学习模型集成到生产环境中，包括CI/CD流水线、模型监控和版本控制。
- 优化模型性能、可扩展性和效率。
- 开发和维护用于模型训练和推理的数据管道。
- 了解机器学习、MLOps和生成式AI的最新发展，并倡导采用新技术和方法。
- 与跨职能团队合作，了解业务需求并将其转化为技术解决方案。
- 与利益相关者合作，确保模型符合道德人工智能准则和行业标准。
资格：
- 计算机科学、数据科学、数学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。
- 1-3年机器学习工程或数据科学角色的经验。
- 熟练掌握Python和常用机器学习。
- 具备MLOps工具和实践的实际经验（例如Kubeflow、MLflow、DVC、Docker）。
- 具备数据建模、数据清洗和预处理技术的经验。
- 了解生成式AI技术及其应用。
- 出色的问题解决、批判性思维和沟通能力。
理想技能：
- 熟悉Azure云平台及其机器学习服务者优先考虑。
- 对开源项目或公共存储库的贡献展示相关工作的优势。
- 在生产或研究环境中具有生成模型的先前经验。
- 必须有合法在美国工作的资格。
为什么加入我们？
作为Coleman VisasQ的机器学习工程师/数据科学家，您可以在快速增长的市场研究行业中启动您的职业，并有机会与尖端的AI技术合作。您的成功就是我们的成功。在Coleman，我们投入时间和资源，让您发挥职业潜力。在我们的入职培训和之后的过程中，我们会花时间支持您的职业发展，通过培训、观摩、跨部门导师等方式。
如果您自我激励、积极进取，并专注于成就，您的能力在Coleman没有限制，您可以与我们一起取得成功和成长！
福利
我们的员工是我们最宝贵的资产。他们使Coleman成为一个充满活力和创新的工作场所，我们努力确保员工的幸福和健康，提供各种福利和特权，包括：
- 有竞争力的薪资和自由裁量权（季度/年度）奖金
- 负责任的带薪休假
- 在办公室或家庭工作的完全自主权
- 90%的雇主支付健康和牙科保险费
- 401K投资
- 每月手机使用费补贴
- 教育补助计划
我们专注于培养员工的个人和职业发展，并坚信我们的人才有潜力成为未来的领导者。我们为每位员工提供全面的入职和培训计划，并提供教育援助计划，鼓励员工保持好奇心和继续学习。
我们还相信回馈社区。为此，我们每年为每位员工提供2天带薪社区服务，并作为组织参与其他对员工有意义的志愿者和筹款活动。
我们拥有一个互动的管理团队和一个开放、合作的工作环境，我们重视思维的创造性，并倾听员工的声音。
机器学习工程师/数据科学家的薪水是根据工作时间计算的，每周工作时间可能有所不同。机器学习工程师属于FLSA豁免状态，不享受加班工资。
平等机会雇主。所有Coleman员工在接受雇佣条件的同时都必须签署公司的标准非竞争协议。 
洛杉矶