本职位要求候选人具备以下条件：
• 与跨职能团队合作，包括工程师和领域专家，推动基于数据的改进。
• 从各种工业来源（如传感器、DCS系统和制造设备）收集和预处理数据。
• 分析数据，找到流程优化、能源效率提高和成本降低的机会。
• 实施异常检测算法，识别工业过程和设备中的异常模式。
• 开发预测性维护模型，识别设备故障并最小化停机时间。
• 提供创新的想法，将图像、视频和音频分析应用于减少工业厂区的视觉检查/现场监测等手动工作。
• 创建信息丰富的仪表板，向运营团队和管理层传达见解。
• 将机器学习模型部署到实时监控和决策系统中。
• 维护数据分析过程、模型和发现的文档。
• 确保数据实践符合行业法规和数据隐私标准。
• 监控和评估模型性能，并进行必要的调整以保持准确性和可靠性。
要求：
• 您必须拥有工程学、数据科学的学士/硕士学位。
• 您必须至少具有5年在工业背景下构建基于数据分析的产品的经验，最好是在石油炼油厂。
• 您具有通过数据分析解决业务问题并开发基于数据驱动的解决方案（工程/运营问题、基于计算机视觉的产品）的能力。
• 需要出色的分析和解决问题的能力，能够从数据中获取见解和机会。
• 理解石油和天然气下游领域，以有效应用数据科学是必要的。
• 在开发基于人工智能/机器学习的工业过程/设备数字孪生方面具有经验。
• 在与人工智能/机器学习模型相一致的优化算法方面具有经验。
• 熟练使用Python进行数据处理、分析和建模，熟悉NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等流行库。
• 熟练掌握深度学习工具keras、TensorFlow、pytorch、cafee等。
• 熟练开发、评估并根据所考虑的问题选择最佳的机器学习模型，具有工程意识。
• 您还必须能够将想法从概念化到投产。
• 熟练使用可视化工具和软件包，并向非技术人员传达数据科学主题的能力。
• 最好具备基本的项目管理技能，以按时和按范围规划、执行和交付数据科学项目。
公司行业：咨询
管理咨询
咨询服务
部门/职能领域：
数据库管理员
数据仓库（IT软件）
关键词：
数据科学家专家
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