机器学习工程师 - h2o.ai招聘

关于这个机会我们正在寻找一位技术娴熟、积极进取的机器学习工程师加入我们在澳大利亚的团队。成功的候选人应具备机器学习和软件工程方面的扎实背景，具有在实际应用中开发和部署机器学习模型的经验。理想的候选人应对数据工作充满热情，对机器学习算法和技术有深入的理解，了解云技术，并能够向利益相关者传达复杂的技术概念。作为一名机器学习工程师，您将与客户方的技术团队以及H2O方的企业支持和产品工程团队密切合作。您将要做的事情 • 为客户提供技术专业服务 • 与H2O数据科学家密切合作，为客户需求提供端到端的机器学习解决方案（从数据工程角度） • 将H2O产品与客户数据源集成，进行模型训练 • 将机器学习模型/流程（Python和Mojo评分流程）与客户系统集成，用于实时/批量评分，以及模型监控和运维 • 实施端到端的机器学习数据流程管道，帮助简化和优化业务问题的数据科学解决方案 • 使用开源H2O Wave SDK实施基于AI驱动的应用程序 • 提供/收集客户反馈，以便与H2O.ai工程团队合作，进一步增强我们的产品功能 • 通过实施适当的监控、测试和调试流程，确保部署模型的可扩展性、可靠性和性能 • 成为我们客户和合作伙伴的可信解决方案顾问 • 与内部和外部利益相关者进行有效沟通，包括工程师、业务人员、合作伙伴和高管 • 将业务案例和需求转化为基于价值的技术解决方案，通过机器学习工作流和系统的架构，从数据摄取到模型部署我们寻找的人才 • 计算机科学/工程、数据科学、统计学或相关领域的学士或更高学历 • 数据工程技能: • 构建数据管道、ETL数据集的经验，最好是在“大数据”上 • 出色的理解和使用大数据工具（如Hadoop和Spark）的经验 • 出色的SQL查询语言知识和与关系数据库的工作经验 • 对各种NoSQL数据库类型及其应用场景的理解 • 有Spark/Kafka和Hadoop生态系统经验 • 编程语言/框架: • 熟练使用Python或R进行数据科学。Java、Bash脚本、Scala和Go是一个加分项 • 使用Python或Java编写REST API的经验 • 使用Docker化服务的经验（即创建Docker镜像） • 对基于Kubernetes的应用程序开发有了解 • 数据科学技能: • 使用H2O Wave（加分项）或Python和R堆栈中的其他标准数据可视化库，或使用Tableau/PowerBi，对利益相关者进行可视化和展示（EDA）的经验 • 使用H2O ML Ops（加分项）、MLFlow等后期模型监控工具的经验 • 理解使用各种机器学习技术（有监督/无监督、聚类、决策树学习、神经网络等）及其在实际应用中的优势/缺点/调优技术 • 理解使用高级统计技术和概念（回归、分布属性、统计测试和正确使用等）进行实际应用 • 在面向客户的环境中提供技术服务的经验 • 出色的沟通能力（熟练掌握英语口语和书写能力）。其他语言是一个加分项。 • 友善的态度 • 独立调查和解决技术问题的能力；渴望学习/掌握新技术的愿望如何脱颖而出 • 有Hadoop、Spark或NoSQL数据库等大数据技术的经验 • 熟悉DevOps实践和工具，如Git、Jenkins、ArgoCD • 熟悉数据隐私和安全原则 • 有自然语言处理或计算机视觉任务的经验 • 有特征重要性、部分依赖图或SHAP值等模型可解释性技术的经验 • 有Terraform、AWS Cloud Formation等IaC技术的经验 • 有Kubernetes、Docker等容器化技术的经验 • 有调试/故障排除容器化工作负载的经验，并熟悉kubectl、helm等工具为什么选择H2O.ai？ • 市场领先的全面奖励计划 • 支持远程工作的企业文化 • 灵活的工作环境 • 成为世界级团队的一员 • 职业发展机会 H2O.ai致力于创造一个多元包容的文化。所有合格的申请者都将获得平等的就业机会，不论其种族、民族、宗教、性别、性取向、年龄、残疾状况或任何其他受法律保护的基础。 H2O.ai是一家创新的人工智能云平台公司，致力于普及人工智能。来自世界各地的数千家组织已经在各个行业中使用了我们的尖端技术。我们使各个层次的人都能够轻松地生成突破性的解决方案，解决复杂的业务问题，并推动新的思想和收入流的发现。我们不断挑战人工智能的可能性。 H2O.ai拥有世界顶级的Kaggle Grandmasters，这是最优秀的机器学习实践者和数据科学家社区。公司以强大的AI为良好的道德和负责任的AI驱动。请访问www.H2O.ai了解更多信息。