团队与机会
在Calendly的工程团队工作的优势
通过有影响力的创新为我们的客户创造可能性。
在Calendly，高级机器学习工程师将能够通过使用最新的机器学习进展来推动新的项目，并推动可能性的界限。您具有产品专注和热情，善于使用机器学习来解决现实世界的问题，并且理解成为一名有效的工程师既需要与人合作，也需要编写代码。
您将加入一个出色的数据团队，并成为为内部和外部客户构建基于机器学习的新体验的重要组成部分。
在典型的一天中，您将会：
• 使用独特的大型结构化时间序列数据集，为Calendly产品用例构建和不断改进创新的机器学习模型
• 与软件工程师、产品经理、决策和数据科学家等合作伙伴进行协作，通过了解和优先考虑机器学习模型的需求，对业务产生影响
• 手动开发，“生产化”并操作规模化的机器学习模型和流水线，包括批处理和实时用例
• 利用机器学习云服务和工具开发可重用、高差异化和高性能的机器学习系统，实现快速模型开发、低延迟服务和模型质量维护的便利性
• 优化机器学习模型以满足Calendly生产流量的延迟SLA，并启动实时实验以评估模型性能
我们需要您具备以下条件：
• 在应用机器学习方面具有5年以上的行业经验，包括相关领域的硕士或博士学位
• 熟练掌握编程（Python / Scala / Java /等）和数据工程技能
• 熟练掌握Keras、Tensorflow和PyTorch等ML框架（按重要性排序），以及Apache Spark、Beam、Airflow、VertexAI等ETL和ML工作流框架
• 对语义搜索和嵌入有一定了解
• 熟悉改进内容质量的检索增强生成技术
• 熟悉诸如LangChain或Microsoft Semantic Kernel等编排框架
• 对机器学习流程（例如训练/服务偏差最小化、特征工程、特征/模型选择）、算法（例如个性化和推荐、异常检测、自然语言处理）有深入的理解
• 具有有效地使用托管服务（VertexAI / Sagemaker）实施高流量、低延迟、大数据应用的ML模型的一致记录，对最终用户产生了实质性影响
• 能够识别何时寻求帮助，并愿意学习完成工作所需的任何内容；最好有一些研究经验
• 出色的口头和书面沟通能力；您习惯于远程工作，并使用Slack、Confluence等协作工具
• 有权合法在美国工作，因为Calendly目前不提供移民赞助
对您有什么好处？
准备产生重大影响了吗？数百万人已经依赖于Calendly的产品，而我们仍然处于增长阶段——现在是加入我们的绝佳时机。您在这里的所有工作都将加快您的职业发展。如果您想学习、成长，并与您曾经合作过的最优秀的人一起做出最好的工作，那么我们希望您考虑让Calendly成为您职业生涯的一部分。
我们的招聘流程：
通常，个人将参与以下面试流程。但是，鉴于我们正在招聘的角色和部门，可能会有细微的差别。请记住，个人在任何阶段都有可能被拒绝。
• 符合条件的个人将被邀请与我们招聘团队的成员进行电话面试。这是一个很好的机会，可以询问您对公司或角色的任何初步问题。
• 接下来，我们将直接联系您潜在的经理。您将有机会更多地了解Calendly的生活、您的角色内的责任以及在这里成功所需的素质。
• 然后，您将进行一项面试练习，以展示您的技能。
• 接下来，或同时进行，您将与潜在的团队成员见面。
• 最后，我们将与您以前合作过的人联系，以了解您能够产生的影响、您能够带来的价值以及为您在Calendly取得成功的最佳方式。
我们致力于为每个表达对Calendly工作感兴趣的人提供一个包容和公正的体验。负责此角色的招聘人员将随时向您提供信息。有问题吗？请告诉您的招聘人员！想要分享您的经验吗？我们对改进和完善我们的流程充满热情，并将反馈视为一份礼物。
如果您是残疾人士，并希望在申请或招聘过程中申请合理的适应措施，请通过recruiting@calendly.com与我们联系。
Calendly在许多州注册为雇主，但并非所有州。如果您位于夏威夷、蒙大拿、新墨西哥、北达科他州、南达科他州、内布拉斯加州、堪萨斯州、西弗吉尼亚州和罗得岛州，您将无法获得就业机会。请注意，所有个人角色将指定位置的合格性。
居住在加利福尼亚州的候选人可以在此处查看我们的加利福尼亚州候选人收集通知：收集通知
薪酬基于多种因素，包括但不限于地点、经验和与工作相关的技能。此外，Calendly提供一系列一流的全面奖励。这包括全面的员工福利，如医疗保险、牙科保险、视力保险、产假、401(k)匹配、带薪休假等等。在Calendly，我们相信卓越的表现应该得到卓越的回报！在招聘过程中，我们致力于分享该职位的薪酬范围的详细信息，以便您做出明智的决定。
请注意，角色发布中列出的薪酬细节仅反映基本工资，不包括奖金/佣金、股权或福利。 
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