关于团队
加入我们，帮助我们构建全球最可靠的即时物流引擎，为最后一英里的零售配送提供支持！我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师，帮助我们开发领先的搜索和信息检索模型，为DoorDash不断增长的零售和杂货业务提供支持。
关于职位
我们正在寻找一位热情的应用机器学习专家加入我们的团队。作为一名高级机器学习科学家，您将构思、设计、实施和验证算法改进，以提升我们快速增长的杂货和零售配送业务的搜索和个性化体验。在这个角色中，您将利用我们强大的数据和机器学习基础设施，实施新的机器学习解决方案，使消费者的搜索体验在杂货、便利店和许多其他零售类别中更加相关、无缝和愉悦。您需要展示出对生产级机器学习的深入理解，对解决最终用户问题的热情，并与多学科团队合作良好。
您将向我们新垂直领域消费者机器学习团队的工程经理汇报。我们预计这个职位将是混合型的，一部分时间在办公室，一部分时间远程（）。
您对这个机会感到兴奋，因为您将...
• 开发生产级的机器学习解决方案，为不断扩大的零售空间构建世界一流的个性化购物体验。
• 与工程和产品负责人合作，帮助塑造利用机器学习的产品路线图。
• 指导初级团队成员，并领导跨职能小组产生集体影响。
您对此感到兴奋，因为您具备...
• 在业界拥有5年以上的机器学习模型开发经验，对业务产生影响，并将机器学习解决方案推向生产。
• 在搜索/NLP/IR/产品知识图的应用机器学习方面具有专业知识 - 包括经典的和基于深度学习的方法。对探索/利用/MAB算法、LLM和因果推断技术有额外熟悉。
• 具备Python的机器学习背景；有PyTorch或TensorFlow的经验优先。
• 熟悉Kotlin/Scala。
• 能够将技术细节传达给非技术利益相关者。
• 统计学、计算机科学、数学、运筹学、物理学、经济学或其他数量领域的硕士或博士学位。
• 您牢记使命，利用数据和严格的测试来推动想法的发展，展示进展的证据，然后加倍努力。
• 渴望产生影响，具有成长思维和合作的心态。
关于DoorDash
在DoorDash，我们的使命是推动本地经济，这塑造了我们团队成员的快速行动、学习和反思，以便做出有影响力的决策，表达对我们各种用户（从Dashers到商户合作伙伴到消费者）的同理心。我们是一家从门到门配送起步的科技和物流公司，我们正在寻找能够帮助我们从一家以送餐闻名的公司发展成为人们寻求任何商品的公司的团队成员。
DoorDash正在快速增长和不断变化，这使得我们的团队成员有机会分享他们独特的观点，解决新的挑战，并拥有自己的职业。我们致力于支持员工的幸福、健康和整体福祉，提供全面的福利和特权，包括优质医疗保健、福利费用报销、带薪产假等。
我们对多样性和包容性的承诺
我们致力于在公司、行业和城市中培养一个更包容的社区。这就是为什么我们雇佣和培养来自各种背景、经验和观点的多样化团队。我们相信，当每个人都有机会在桌子旁边有位置、工具、资源和机会去做出卓越贡献时，真正的创新才会发生。
非歧视声明：根据我们的信念和目标，没有员工或申请人会因为种族、肤色、血统、国籍、宗教、年龄、性别、婚姻/同居伴侣状况、性取向、性别认同或表达、残疾状况或退伍军人状况而面临歧视或骚扰。除了基于“受保护类别”的歧视和骚扰之外，我们还努力防止其他更隐晦形式的不当行为（例如，刻板印象）在我们的办公室获得立足点。无论是明显的还是隐藏的，阻碍成功的障碍在DoorDash是不容忍的。我们重视多样化的劳动力 - 强烈鼓励身份为女性、非二元性别或性别不符合、LGBTQIA+、美洲原住民或美洲原住民阿拉斯加人、黑人或非洲裔美国人、西班牙裔或拉丁裔、夏威夷原住民或其他太平洋岛屿原住民、有不同能力的人、看护者和父母以及退伍军人的人申请。感谢平等竞争机会研究所提供这份非歧视声明。
根据旧金山公平机会条例、洛杉矶雇佣机会倡议法令和其他任何州或地方雇佣法规的规定，我们将根据适用法规以一致的方式考虑任何符合资格的申请人的就业，包括那些有逮捕和定罪记录的申请人。
如果您需要任何住宿，请在初次联系时告知您的招聘联系人。
薪酬
该职位的具体基本薪资范围因地点而异。其他地理位置的薪酬可能有所不同。
实际薪酬将根据技能、相关经验和具体工作地点等因素决定。对于可远程填补的职位，基本薪资将根据员工工作地点进行本地化。有关更多信息，请与招聘人员讨论您的预期工作地点。
DoorDash关心您和您的整体福祉，因此我们为全职员工提供全面的福利计划，包括医疗保险福利、401(k)计划（包括雇主匹配）、短期和长期残疾保险、基本人寿保险、福祉福利、带薪休假、带薪产假以及多个带薪假日等。
除基本薪资外，该职位的薪酬套餐还包括股权授予机会。
加州薪酬范围：
176,000 - 238,000美元
纽约薪酬范围：
176,000 - 238,000美元
华盛顿薪酬范围：
176,000 - 238,000美元 
洛杉矶