关于团队
加入我们，帮助我们构建全球最可靠的即时物流引擎，用于末端零售配送！我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师，帮助我们开发现代化的增长和个性化模型，为DoorDash不断增长的零售和杂货业务提供支持。
职位描述
我们正在寻找一位充满激情的应用机器学习专家加入我们的团队。作为一名高级机器学习工程师，您将构思、设计、实施和验证算法改进，为我们快速增长的杂货和零售配送业务的增长和个性化体验提供支持。您将利用我们强大的数据和机器学习基础设施，实施新的机器学习解决方案，使消费者在杂货、便利店和其他零售类别中的搜索体验更具相关性、无缝性和愉悦感。您将展示出对生产级机器学习的扎实掌握、解决最终用户问题的经验，并与多学科团队进行良好的合作。
您将向我们个性化团队的工程经理汇报。我们预计这个职位将是混合型的，部分时间在办公室，部分时间远程。
您对这个机会感到兴奋，因为您将...
- 开发生产级机器学习解决方案，为日益多样化和扩张的零售空间构建世界一流的个性化购物体验
- 与工程和产品负责人合作，帮助塑造应用机器学习的产品路线图
- 指导初级团队成员，并带领跨职能团队共同产生影响
您具备以下优势...
- 在业务上具有影响力的8年以上机器学习模型开发和生产级ML解决方案发布的行业经验。
- 在因果推断和推荐系统方面具有应用机器学习的专业知识 - 包括经典和深度学习。熟悉探索/利用/MAB算法，LLMs等。
- Python的机器学习背景；具备PyTorch或TensorFlow的经验优先。
- 熟悉Kotlin/Scala
- 能够将技术细节传达给非技术利益相关者
- 统计学、计算机科学、数学、运筹学、物理学、经济学或其他数量领域的硕士或博士学位
- 保持使命意识，利用数据和严格测试来发展想法，展示进展的证据，然后加倍努力
- 拥有成长思维和合作心态，渴望产生影响
关于DoorDash
在DoorDash，我们的使命是赋予当地经济力量，这决定了我们团队成员如何快速行动、学习和反思，以便做出有同理心的决策，满足我们广泛用户群体的需求 - 从送餐员到商家合作伙伴再到消费者。我们是一家从门到门配送起家的科技和物流公司，我们正在寻找能够帮助我们从一个以送餐为主的公司转变为人们在任何商品上都会求助的公司的团队成员。
DoorDash正快速增长和不断变化，这使得我们的团队成员有机会分享他们独特的观点，解决新的挑战，并拥有自己的职业生涯。我们致力于支持员工的幸福、健康和整体福祉，提供全面的福利和待遇，包括优质医疗保险、健康费用报销、带薪产假等。
我们对多样性和包容性的承诺
我们致力于在我们的公司、行业和城市中培养和壮大一个更具包容性的社区。这就是为什么我们雇佣和培养来自各种背景、经验和观点的多样化团队。我们相信，当每个人都有机会在桌子旁有位置、拥有工具、资源和机会去脱颖而出时，真正的创新才会发生。
非歧视声明：根据我们的信仰和目标，没有员工或申请人会因为种族、肤色、血统、国籍、宗教、年龄、性别、婚姻/同居伴侣状况、性取向、性别认同或表达、残疾状况或退伍军人状况而面临歧视或骚扰。除了基于“受保护类别”的歧视和骚扰之外，我们还努力防止其他更微妙的不当行为（例如，刻板印象）在我们的办公室获得立足点。无论是公然还是隐藏，成功的障碍在DoorDash没有立足之地。我们重视多样化的劳动力 - 强烈鼓励自我认同为女性、非二元性别或非符合性别、LGBTQIA+、美洲原住民或美洲原住民阿拉斯加人、黑人或非洲裔美国人、西班牙裔或拉丁裔、夏威夷原住民或其他太平洋岛民、残疾人、看护者和父母、以及退伍军人的人申请。感谢Level Playing Field Institute提供这份非歧视声明。
根据旧金山公平机会条例、洛杉矶雇佣机会倡议法案和其他任何州或地方的雇佣法规，我们将根据适用法规的规定，考虑雇佣任何合格的申请人，包括有逮捕记录和定罪记录的人。
如果您需要任何帮助，请在初次联系时告知您的招聘联系人。
薪酬
该职位的基本薪酬范围因地区而异。其他地理位置的薪酬可能有所不同。
根据技能、先前相关经验和具体工作地点等因素，将决定在薪酬范围内的实际薪酬。对于可远程填补的角色，基本薪酬将根据员工工作地点进行本地化。有关更多信息，请与您的招聘人员讨论您的预期工作地点。
DoorDash关心您和您的整体福祉，因此我们为全职员工提供全面的福利计划，包括医疗保险福利、401(k)计划（包括雇主匹配）、短期和长期残疾保险、基本人寿保险、福祉福利、带薪休假、带薪产假以及多个带薪假日等。
除了基本薪酬外，该职位的薪酬套餐还包括股权授予的机会。
加利福尼亚州薪酬范围：
176,000—238,000美元
纽约薪酬范围：
176,000—238,000美元
华盛顿薪酬范围：
176,000—238,000美元 
纽约