我们在圣地亚哥地区有一份机器学习工程师的激动人心的机会。
公司正在寻求开发和部署端到端自主系统，使无人机能够执行自主任务。
职责和责任：
• 开发和传达有限范围内的描述性、诊断性、预测性和规范性的见解/算法。
• 在产品/系统改进项目中，使用机器语言和统计建模技术，包括但不限于决策树、逻辑回归、贝叶斯分析等，开发和评估算法，以提高产品/系统的性能、质量、数据管理和准确性。
• 在理论开发环境和具体产品设计、实施和改进环境中，使用编程语言和技术将算法和技术规范转化为代码。
• 完成编程并实施效率，进行测试和调试。
• 完成安装和维护的文档和程序。
• 应用深度学习技术，使计算机具有有限范围内的可视化、学习和响应能力。
• 领导技术团队并将具有挑战性的项目划分为可执行的迭代。
• 进行代码审查，帮助团队遵守通用的DevSecOps和MLOps最佳实践。
• 具有成长思维，并能够适应里程碑经常因客户偏好或技术演进而变化的环境。
• 将机器学习应用于虚拟现实、增强现实、人工智能、机器人和其他允许用户进行交互体验的产品领域。
• 与外部供应商和合作伙伴进行接口对接，将其技术整合到团队的自主堆栈中。
• 严守敏感信息的严格保密。
• 负责遵守所有法律、法规和其他适用义务，无论何时何地代表公司开展业务。应按照既定的操作程序和惯例安全地工作。
职位要求：
• 计算机科学、工程学、数学或相关技术学科的学士、硕士或博士学位，来自认可的机构
• 必须对机器学习的概念、原理和理论有深入的理解。
• 展示了遵循和应用先进机器学习知识的能力，适应尖端标准技术，利用必要的诊断、工具和设备，同时确保安全和合规性。
• 有从零开始开发和领导可扩展软件架构的经验。
• 有优化人工智能模型以满足边缘处理要求的经验。
• 熟练掌握Java、Java Script、C/C++、Python等编程技能
• 有Tensorflow和pyTorch等人工智能框架的经验。
• 必须能够架构、设计和开发复杂的软件。
• 在工程原理、概念、理论和实践以及项目管理和领导技能方面具有技术专长，包括组织、计划、安排和协调工作量以满足既定的截止日期或里程碑。
• 积极参与相关会议和专业组织的成员和参与者。
• 在人工智能/机器学习和自主领域有近期学术质量出版物的证明。
• 必须能够迅速理解新概念，并在不断变化的环境中准确应用它们。
• 需要具备良好的沟通、计算和人际交往能力，以便与其他专业人员有效地交流，制作适当的文档，并向有限的内部受众展示结果。
• 必须能够独立工作和团队合作。
• 需要能够获得和保持美国国防部安全许可。 
洛杉矶