职位描述：
• 我们正在寻找一位经验丰富、敬业的机器学习工程师，拥有5年以上的专业知识。成功的候选人将在使用Google Cloud Platform技术（包括Vertex AI、TensorFlow、PyTorch和Cloud TPUs）设计和实施尖端的人工智能/机器学习模型和解决方案中发挥关键作用。
主要职责：
• 为内容创作、设计自动化、云视觉AI和自然语言AI设计和实施模型。
• 利用Google Cloud Platform技术，如Vertex AI、TensorFlow、PyTorch和Cloud TPUs。
• 开发对生成式AI模型（包括文本转语音应用）有深入了解。
• 协作和代码质量：
• 与跨职能团队合作，定义需求并进行解决方案讨论。
• 编写和维护高质量的Python代码。
• 了解并应用最新的人工智能/机器学习研究进展。
• 为人工智能/机器学习开发贡献内部工具和基础设施。
• 应用监督/无监督学习、视频分析、图像分析、自然语言处理和高级分析技术。
• 进行探索性数据分析，并实施描述性、规范性和预测性分析。
• 展示对MLOps的理解和实施。
• 利用GCP数据工程工具（BigQuery、Dataflow、Cloud Data Fusion等）。
要求：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位（博士学位有利）。
• 在大型语言模型、时间序列预测、自然语言处理、推荐系统、异常检测、数据挖掘、SQL、UI/UX开发和云计算方面拥有5年以上的经验。
• 熟练掌握Python和机器学习库（TensorFlow、PyTorch、Keras）。
• 具有医疗保健行业经验，并了解法规合规要求。
• 出色的数据分析和可视化能力。
• 优秀的沟通和团队合作能力。
优先考虑：
• 理解GCP数据工程（BigQuery、Dataflow、Cloud Data Fusion等）。 
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