Meta致力于通过在与我们的世界互动和理解方面取得根本性的技术进步来推动人工智能领域的发展。我们正在寻找对深度学习、计算机视觉、优化、自然语言处理、机器学习、强化学习、计算统计学、应用数学和安全/隐私等领域充满热情的人才。我们的实习生有机会在前所未有的规模上进行核心算法的改进和应用他们的想法。我们的实习项目为期12至16周或24周，并且全年都有不同的开始日期。
研究科学家实习生，AI核心机器学习（博士）职责：
• 开发新颖的先进算法和相应的系统，利用各种深度学习技术
• 分析和改进相应算法和系统的各个方面，包括效率、可扩展性、稳定性、公平性、安全性和隐私性
• 进行最先进的研究，推动机器学习和人工智能的科学和技术发展
• 与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果
• 发表研究成果，并为Meta产品开发做出贡献的研究
最低资格要求：
• 目前拥有或正在获得计算机科学、机器学习、人工智能或相关技术领域的博士学位
• 必须在雇佣时获得就业国家的工作授权，并在雇佣期间保持持续的工作授权
• 具有Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验
• 具有Pytorch或Tensorflow等深度学习框架的经验
首选资格：
• 通过拨款、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICLR、AAAI、RecSys、KDD、IJCAI、CVPR、ECCV、ACL、NAACL、EACL、ICASSP、CCS、IEEE S&P、MLSys或类似会议上发表论文等方式取得重要成果的记录
• 通过定量方法解决分析问题的经验和自我驱动动力的表现
• 有构建大规模机器学习系统和使用大规模数据集进行训练的经验
• 在清晰、准确和可操作的方式下沟通复杂的研究成果的经验
• 在团队环境中跨职能合作和沟通的经验
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们连接、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人力量。现在，Meta正在向增强和虚拟现实等沉浸式体验方向发展，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起建设职业生涯的人们帮助塑造了一个超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。
Meta自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不基于种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护的退伍军人的身份、残疾人身份或其他适用的法律保护特征进行歧视。我们还考虑符合适用的联邦、州和地方法律的有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能在与就业申请相关的情况下利用人工智能和机器学习技术。
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