研究科学家(语言生成人工智能)博士实习生,2024年伦敦

16个月前实习
Meta

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location 伦敦
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Meta致力于帮助人们连接和分享,过去十年中,我们的工具在改变全球人们彼此沟通的方式中起到了至关重要的作用。有超过十亿人使用我们的服务,并在全球设有五十多个办事处,加入Meta,您将有无数种方式在一个快速增长的组织中产生影响力。Meta正在寻找研究实习生加入我们的生成式人工智能项目,涉及多种模态(图像、视频、3D、音频等)。 我们致力于通过在技术上取得基础性进展来推进人工智能领域的发展,以帮助人们与世界互动和理解。我们正在寻找对生成建模、深度学习、计算机视觉、音频和语音处理、自然语言处理、机器学习、强化学习、计算统计学和应用数学等领域充满热情的个人。 我们的实习生有机会在前沿算法上取得核心性突破,并将他们的想法应用到前所未有的规模上。我们的实习项目为期12至16或24周,全年有多个开始日期可供选择。 职责 • 开发新颖的、国际领先的生成式人工智能算法及相应系统,利用各种深度学习技术。 • 根据项目,帮助分析和改进相应部署算法的效率、可扩展性和稳定性。 • 进行研究以推进智能机器的科学和技术。 • 进行研究,使其能够学习数据(图像、视频、3D、文本、音频和其他模态)的语义并训练生成模型。 • 与研究人员和跨职能合作伙伴合作,包括沟通研究计划、进展和结果。 • 传播研究成果。 • 在适用的情况下,为Meta产品开发做出应用的研究贡献。 最低资格要求 • 目前拥有或正在获得计算机科学、计算机视觉、音频处理、人工智能、生成式人工智能或相关技术领域的博士学位。 • 在入职时获得并在就业期间保持就业国家的工作授权。 • 有Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验。 • 有基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。 优先资格要求 • 完成实习/合作后有意返回学位课程。 • 通过拨款、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL或类似会议的领先研讨会上发表的第一作者论文等方式取得重大成果的记录。 • 在团队环境中具有跨职能合作和沟通的经验。 • 在推进计算机视觉方面具有AI技术的经验,包括对开源库和框架的核心贡献。 • 在机器学习、人工智能、计算机视觉、优化、计算机科学、统计学、应用数学或数据科学方面有出版物或经验。 • 有使用定量方法解决分析问题的经验。 • 有设置机器学习实验并分析结果的经验。 • 有处理和分析来自不同来源的复杂、大规模、高维度数据的经验。 • 有利用理论和实证研究解决问题的经验。 • 有深度学习框架的经验。 关于Meta Meta构建的技术帮助人们连接、找到社群并发展业务。当Facebook于2004年发布时,它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用程序进一步赋予全球数十亿人力量。 现在,Meta正在超越二维屏幕,朝着增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进,以帮助构建社交技术的下一个演进。选择与我们一起建立职业生涯的人们帮助塑造了一个将我们带出数字连接所能实现的今天的未来——超越屏幕的限制、距离的限制,甚至是物理规则的限制。 Meta致力于为残疾人、长期病患者、心理健康状况不佳或真诚的宗教信仰、神经发育异常或需要与怀孕相关的支持的候选人在招聘过程中提供合理的支持(称为适应措施)。