概要：
Meta旨在帮助人们连接和分享，在过去的十年中，我们的工具在改变全球人们之间沟通方式方面发挥了至关重要的作用。有超过十亿人使用我们的服务，在全球拥有五十多个办公室，Meta的职业生涯提供了无数种方式来在一个快速发展的组织中产生影响。我们致力于通过在与我们的世界互动和理解方面取得基本进展的技术来推进人工智能领域的发展。我们正在寻找对深度学习、计算机视觉、音频和语音处理、自然语言处理、机器学习、强化学习、计算统计和应用数学等领域充满激情的个人。我们的实习生有机会在核心算法方面取得突破性进展，并在前所未有的规模上应用他们的想法。我们的实习项目为期十二（12）至十六（16）或二十四（24）周，全年有各种不同的开始日期。
所需技能：
研究科学家实习生，大型语言模型（博士）职责：
1. 进行研究，推进智能机器的科学和技术。
2. 开发新颖且准确的自然语言处理算法和系统，利用深度学习和机器学习处理大数据资源。
3. 分析和改进各种已部署系统的效率、可伸缩性和稳定性。
4. 与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果。
5. 发表研究成果，并为Meta产品开发做出贡献的研究。
最低资格要求：
最低资格要求：
6. 目前持有或正在获得计算机科学、人工智能、自然语言处理、语音识别、情感分析或相关技术领域的博士学位。
7. 必须在雇佣时获得并保持在就业国家的工作授权。
8. 具有Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验。
9. 具有Pytorch或Tensorflow等深度学习框架的经验。
10. 具有基于机器学习、深度学习方法或自然语言处理构建系统的经验。
11. 通过资助、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、NAACL、EMNLP或类似会议上的首席作者发表的论文等证明取得重大成果的记录。
首选资格要求：
首选资格要求：
12. 完成实习/合作后有意返回学位课程。
13. 通过资助、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、NAACL、EMNLP或类似领先研讨会或会议上的首席作者发表的论文等证明取得重大成果的记录。
14. 在自然语言处理、语音、多模态推理和检索等机器学习领域有经验。
15. 有处理和分析复杂、大容量、高维度数据的经验，数据来源多样。
16. 有训练关键自然语言处理任务的深度神经网络的经验。
17. 有解释深度神经网络机制的经验，将其可观察行为与模型参数和激活属性相关联。
18. 通过实习、工作经验、编码竞赛或在开源代码库（例如GitHub）中广泛使用的贡献等，证明具有软件工程师经验。
19. 有在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
行业：互联网
关于公司：
Meta 
伦敦