职位描述
文件智能实习：应用研究科学家ServiceNow的高级技术团队（ATG）是一个以客户为中心的创新团队，利用现有和新兴的数据和人工智能技术构建智能软件和智能用户体验，为客户提供端到端的行业领先工作体验。我们是一群研究人员、应用科学家、工程师和产品经理，拥有双重使命。我们构建和发展AI平台，并与业务部门密切合作，为客户构建产品和端到端的AI驱动工作体验。同样重要的是，我们为未来解锁新的工作体验打下基础、进行研究、实验和降低AI技术的风险。
关于文件智能机器学习团队：
我们是开发ServiceNow的重要产品文件智能的核心团队。该工具利用人工智能自动从文件中提取关键信息。我们的多学科团队包括设计师、全栈开发人员和应用研究科学家。我们不仅关注推动文件智能的核心技术，还积极参与从文件中提取文本和实体的AI产品的构思和创建。
实习机会：
随着我们的快速扩张，我们热切期待将应用研究科学家实习生纳入我们的文件智能开发团队，一个为文件智能机器学习团队，一个为计算机视觉团队。如果您对人工智能充满热情，渴望学习，并希望成为技术进步的前沿，这可能是您的绝佳机会。我们接受多伦多和蒙特利尔的实习生。
在这个职位上你将做什么：
面对现实世界的挑战和数据集，您需要运用自己的人工智能/机器学习专业知识和创造力，以实际可行且可扩展的方式应用现有方法并开发新方法来解决这些问题。
研究和提出适当的模型/技术，并自己实施和训练模型，适当时利用经典机器学习方法和深度学习。
为ServiceNow的产品组合中的关键AI优先产品文件智能的设计、实施和扩展做出贡献。
与一群志同道合的开发人员、应用研究科学家、产品经理和质量工程师每天合作，生产高质量的软件。
与产品所有者合作，了解详细要求，并从设计、实施、测试到交付高质量和高影响力的解决方案中拥有自己的代码。
资格要求
在这个职位上取得成功的要求：
文件智能机器学习团队实习生
• 目前正在攻读计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的硕士学位。
• 熟悉数据准备和清理、特征工程、各种经典机器学习技术以及深度学习、视觉和分类和自然语言处理等主题。
• 熟练使用Python或其他成熟的机器学习脚本语言进行编码。
• 能够准确传达信息的吸引人的讲故事能力。
• 能够解决问题的态度。
• 热衷于了解自己领域的AI文献和最新技术。
• 能够在多伦多或蒙特利尔工作。
• 预计在2024年12月或之后毕业。
• 能够全职工作，大约16周（4个月），在2024年期间（5月-8月或6月-9月）。
计算机视觉团队实习生
• 目前正在攻读计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的硕士学位。
• 研发关键产品的计算机视觉组件，特别关注文件智能。
• 有使用Pytorch、MLflow等深度学习工具的经验。
• 分析AI领域领先学术会议的最新论文，并生成技术报告。
• 实施和进行实验，评估和比较不同的模型架构和/或机器学习算法。
• 构建原型，并确定将项目投入生产的方式。
• 在深度学习/计算机视觉方面具有专业知识和研究经验，或在以下领域发表过论文（作为CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI、IJCV、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL等会议的第一作者）。
• 能够在多伦多或蒙特利尔工作。
• 预计在2024年12月或之后毕业。
• 能够全职工作，大约16周（4个月），在2024年期间（5月-8月或6月-9月）。 
多伦多