现实实验室（RL）汇集了一支世界一流的跨学科科学和工程团队，共同致力于开发下一代AI用于AR技术。这个实习的主要目标是应用计算机视觉方法来建模人类视觉系统中的自适应过程。我们特别寻找计算机视觉研究人员，他们已经具备或者希望学习如何将计算机视觉模型应用于更好地理解人类视觉工作原理。在这个角色中，您将加入一个跨学科团队，与科学家和工程师一起探索使用自我中心相机和运动检测器（IMU）的数据以及对人类视觉过程的了解来建模眼睛的图像编码，并将这些模型应用于预测AR显示器上呈现的图像质量。
应用计算机视觉的研究实习生（博士）职责：
• 从自我中心视频数据中识别、开发、实施和评估学习鲁棒表示方法，以模拟人类视觉性能
• 学习、评估和使用空间校准的相机和图像处理流程来估计物理场景参数（例如，亮度和色度作为视觉方向的函数）
• 利用Meta的大型基础设施来扩展和加速实验
• 编写可在其他环境中重复使用的模块化研究代码
• 与具有图像处理和计算机视觉专业知识的研究人员合作
最低资格要求：
• 目前持有或正在攻读机器学习、计算机视觉、应用统计学、计算神经科学或相关领域的博士学位
• 有涉及定义问题、探索解决方案、分析和呈现结果的研究经验
• 熟练掌握Python和机器学习库（numpy、scikit-learn、scipy、pandas、matplotlib、tensorflow、pytorch）
• 2年以上使用自监督学习进行计算机视觉研究的经验
• 了解表征自然图像统计特性的方法和如何使用网络层的属性来表征高级场景/图像属性的经验
• 人际交往能力：跨团队和跨文化合作
• 必须在雇佣时获得在就业国家的工作许可，并在就业期间保持持续的工作许可
首选资格：
• 深度度量学习/神经网络嵌入方法的经验
• 对彩色图像处理流程有基本了解
• 对现代自适应相机和图像处理流程有基本了解
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们建立联系、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全球数十亿人力量。现在，Meta正在超越二维屏幕，朝着增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一次演进。选择与我们一起建设未来的人们在Meta帮助塑造一个超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、超越距离的限制，甚至超越物理规则。
Meta自豪地成为一个平等就业机会和积极行动的雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗条件）、性取向、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护的退伍军人身份、作为残疾人的个人身份或其他适用的法律保护特征来歧视。我们还根据适用的联邦、州和地方法律，考虑有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能在与就业申请相关的情况下利用人工智能和机器学习技术。
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