我们正在寻找一名实习生，为我们客户的复杂和实际问题构建数据科学和机器学习解决方案。您将直接与创始人、工程团队和一组经济学顾问合作。
客户来找Luca是因为他们希望通过定价来优化业务。作为数据科学实习生，您将负责通过为内部和外部使用交付数据产品来解决客户的实际问题。
这是一个“全栈”职位，所以您可以预期做以下一些或全部工作：
• 理解客户数据并创建摄取和ETL流水线
• 使用这些数据设计、开发和部署机器学习模型
• 与后端团队合作，使这些模型的洞察力对内部API可用
• 设计和分析实验，以测试定价和促销变化的有效性
我们对任何对机器学习驱动的价格优化解决方案充满兴趣的候选人开放。您不需要知道如何完成上述所有工作 - 只需准备好并充满热情地努力工作和学习。我们位于旧金山，对远程或当地应聘者都开放（我们很愿意与您当面合作！）。
额外的资格条件，但绝对不是必需的：
• 在计算机科学、统计学、经济学、机器学习或其他定量领域攻读博士、硕士或学士学位。
• 以前作为数据科学家或机器学习工程师的工作经验。
• 愿意与创始团队在旧金山当面合作。
我们的技术栈：
• 后端：Typescript
• 前端：Typescript，React
• 基础设施：Postgres，Vercel
• 数据科学：Python 
Chicago