数据科学家将为诺和诺德公司在诺和诺德公司战略所涵盖的治疗领域中为患者和诺和诺德公司创造价值的新技术洞察、产品创意和改变游戏规则的贡献可视化、探索和开发。
数据科学家将应用数据建模、数据分析、预测算法和其他数据科学原理的科学知识，创建概念、开发原型并从数据中生成洞察。分析技能需要根据诺和诺德公司的战略，结合预测、数据挖掘、模式识别和满足用户需求与创新技术解决方案以及业务潜力的平衡，创建最先进的产品。
数据科学家将成为开发团队的一部分，并为设备解决方案的开发做出贡献。
关系:
数据科学家向高级项目经理汇报。内部关系包括丹麦的研发同事和设备研发同事。这包括同行的开发工程师以及设备创新支持领域的专家。外部关系将包括商业合作伙伴、学术界、丹麦总部的同事以及NNRC西雅图的药物研究人员。
基本职能:
• 确保相关知识和技能保持更新，例如数据挖掘、统计方法、机器学习、大数据分析、编程以及相关硬件/软件工程的方法和工具。
• 为团队生成和完善相关概念，以及产品的开发和工程。这可能包括新的注射设备或依从性监测技术。
• 为团队制定新的相关发明，并确保这些发明在新的诺和诺德专利申请中得到涵盖。
• 为团队通过设备研发项目手册中的A至C里程碑，完善和开发产品。
• 参与与外部合作伙伴的网络建设。
公司:
诺和诺德
资格:
关键成功因素: 教育、经验、知识和技能
• 相关技术教育，学士学位水平，有5年以上医疗器械行业或技术研究公司的经验，或硕士学位水平，有2年以上经验。
• 对至少一个相关技术领域有深入了解。这可能涉及数据科学、硬件/软件工程、应用物理学、生物工程等。有医疗器械开发经验者优先。
• 对医疗器械开发相关流程的基本了解。
• 有使用SAS或R等分析工具以及AWS、Azure或类似平台的经验。
• 用于预测、聚类和分类的数学建模。
• 在开发基于分析的解决方案方面具有丰富的经验。
• 实施或利用R、Hadoop、Impala、Hive、Pig、Spark等大数据工具。
• 熟练查询关系数据库，并能够建立和维护从各种来源提取和整合数据的流程。
• 具有实验设计经验。
• 能够挖掘和分析数据，找到与健康和疾病管理相关的见解。
• 积极开发新的指标和研究，以找到改进患者护理手段的方法。
• 建立和维护获取、处理和策划分析和见解所需数据的流程。
• 将分析洞察转化为现实世界的解决方案。
• 设计方法从大规模流式数据集中生成实时预测和描述性分析。
• 需要出色的书面和口头沟通能力。
• 能够在本地组织内影响、沟通和协作。
• 能够独立工作以及团队合作。这包括与外部方面建立网络的能力。
• 具有产生有价值和相关的想法、基于想法创建概念以及基于概念开发新产品的经验和技能。
• 预计在“创新型工作”方面经验丰富和熟练，例如斯坦福大学的“设计思维”创新方法。
身体要求:
• 大约10%的过夜旅行
教育水平:
学士学位
经验水平(年数):
高级(5年以上经验)
如何申请:
申请时请提及NLP People作为信息来源
标签: 学士学位，数据挖掘，德国，行业
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