角色和责任
● 根据需求设计和开发业务的预测、预测解决方案，使用机器学习算法。
● 根据给定的解决方案，决定和建议正确的机器学习算法和模型。
● 能够指导初级数据工程师、软件工程师、数据科学家在数据科学相关问题上提供最佳解决方案并进行故障排除。
● 在不同实际业务情况下提供数据分析方面的专业思考。
● 与客户合作，了解业务问题并提出解决方案。
● 能够以可理解的方式向客户阐述分析/数据科学解决方案。
● 指导、指导和培训初级团队成员
要求：
● 任何学科的工程学学位或科学学士学位
● 在数据科学/分析/数据科学项目领导方面有6年以上经验
● 精通数据科学、人工智能/机器学习技术、模型和解决方案。
● 对回归（线性/非线性）、分类、聚类、时间序列分析、文本和图像分析有良好的理解
● 对统计和数据挖掘技术有良好的理解
● 在Python中构建机器学习模型的实际经验
● 能够使用SQL和其他技术收集、清洗和处理大量数据
● 可以使用统计工具进行数据分析
● 数据可视化技能，使用Power BI或Tableau从数据中提取有价值的见解
● 在AWS云平台上工作的经验
● 具有微服务架构的经验
● 掌握REST Web服务开发
● 熟悉JavaScript（Node JS等）、CSS等 
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