关于这个机会
您是一位数据科学家或机器学习工程师吗？您喜欢通过应用尖端的Gen AI/ML算法解决现实世界的问题吗？您热衷于与客户合作解决他们的业务挑战吗？您能够用简单的商业术语解释复杂的机器学习概念吗？如果答案是“是”，那么我们正在寻找您！
您将要做什么
• 为客户提供数据科学和/或机器学习专业服务。这将涉及与跨职能团队紧密合作，收集需求，预处理和分析数据，开发数据驱动的解决方案。
• 通过帮助构建定制数据模型、转换、评分器/优化损失函数/度量标准，为客户使用案例/领域提供H2O Driverless AI的支持，并帮助改善培训性能。
• 能够为我们的客户设计和运行数据科学概念以及使用H2O产品的培训课程。培训需要能够针对具有不同数据科学技能和能力的受众进行传达。
• 帮助客户理解数据科学的细微差别，H2O Driverless AI和H2O开源的专家设置，以及您将用于逐步提高模型性能的实验调优策略。这还包括解释模型性能、模型可解释性和部署后模型监控概念，以确保业务在模型预测上做出正确决策。
• 参与ML解决方案和AI应用的开发，为我们的技术堆栈的进步做出贡献。
我们正在寻找什么样的人
• 在数据科学、机器学习和人工智能方面有至少2年实际经验的经验证明。
• 使用H2O产品（加分）、Python、R解决机器学习问题的经验。
• 使用各种机器学习技术（有监督/无监督、聚类、决策树学习、神经网络等）及其现实优势/缺点/调优技术的知识和经验。
• 使用高级统计技术和概念（回归、分布属性、统计检验和正确使用等）进行实际应用的知识和经验。
• 统计和数据挖掘技术的知识和经验：GLM/回归、随机森林、Boosting、树、文本挖掘、社交网络分析等。
• 使用H2O Wave（加分）或Python和R堆栈中的其他标准数据可视化库，或使用Tableau/PowerBi对利益相关者进行可视化和演示（EDA）的经验。
• 理解和经验后期生产模型监控概念和工具，如H2O ML Ops（加分）、MLFlow等。
• 深入理解机器学习算法，并有将Gen AI/ML应用于解决实际工作问题的经验，包括部署端到端ML流程。
• 对生成AI和大型语言模型（Prompt Engineering、检索增强生成、LLMOps、制作自定义LLM模型、微调等，Guardrails）感兴趣。
• 出色的解决问题的能力，能够独立工作和团队合作。
• 出色的沟通和演示技巧，能够将复杂的技术概念传达给非技术利益相关者。
为什么选择H2O.ai？
• 市场领先的综合报酬
• 远程友好的文化
• 灵活的工作环境
• 成为世界一流团队的一员
• 职业成长
H2O.ai致力于创建一个多样包容的文化。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，无论他们的种族、民族、宗教、性别、性取向、年龄、残疾状况或任何其他受法律保护的基础。
H2O.ai是一家创新的人工智能云平台公司，致力于使人工智能普惠化。来自世界各地的数千家组织已经在各个行业中使用我们的尖端技术。我们让各个层次的人们都能够为复杂的业务问题提供突破性的解决方案，推动新思想和收入流的发现。我们推动人工智能的可能性。
H2O.ai聘用了世界顶级的Kaggle大师，这是最好的机器学习实践者和数据科学家社区。强烈的AI为善道德和负责任的AI驱动着公司的目标。
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悉尼