数据科学 - 分析师职位描述
摘要
A&MPLIFY是一家专业的服务咨询公司，将设计、数字技术和人工智能的力量结合起来，帮助客户加速价值创造、敏捷性和客户忠诚度。A&MPLIFY团队由全球顶级咨询公司和财富500强的以客户为中心的公司的精英组成。个人来说，我们是经验丰富的设计师、商务策略师、技术专家、数据科学家和运营领导者，具有深厚的行业经验。我们共同构成了客户所需的独特团队，推动增长并与客户建立相关性。我们致力于产生积极的社会影响，培养一个充满活力、包容多元声音和才华的工作场所，员工们热爱他们所从事的工作，与他们一起工作。
情报分析师位于我们的数据科学和分析社区中。这是一个混合角色，涵盖远程、客户和办公室工作地点，并需要偶尔出差。
职位描述
在A&M和数字部门的团队合作环境中，通过可扩展的分析和人工智能/机器学习解决方案，利用客户和外部数据解决业务问题并创造价值，推动客户的数字转型。
• 参与客户讨论，与客户组织互动，阐述数据科学方法的价值，不同的AI服务提供，并指导他们实施相应的方法。
• 快速了解客户需求、工作范围、组建团队、管理交付，并向客户高管阐述发现结果
• 对开发的模型进行审查和分析，确保完整性、稳健性和与客户需求的一致性
资格要求
• 0-3年作为数据科学家或高级分析/统计项目的专业工作经验。
• 强大的数学/计量/统计技能，相关领域的学士学位
• 能够设计数据库并在数据库中运行数学模型以计算关系强度
• 出色的团队合作和人际交往能力，对咨询工作有浓厚兴趣
• 出色的沟通能力，能够清晰地阐述发现结果并向业务伙伴和客户提供解决方案
• 能够分析信息并识别对政策、流程、沟通和培训的二次影响
• 具备使用Python、R、Pytorch、TensorFlow、Keras等常见数据科学工具的经验
• 具备BI工具（Tableau、Power BI、Looker）的经验
优先资格
• 有与内部或外部客户合作的咨询经验。
• 具备构建和部署预测和规划分析模型的经验
• 具备设计和实施组织或项目绩效测量策略的经验
• 具备构建智能应用和定制分析平台的经验
• 具备使用大数据分布式编程语言和生态系统（Spark、Hadoop、Snowflake、Kafka）的经验
• 图论工作，潜在的Neo4J、TigerGraph、Neptune
• 对建模平台（Azure AutoML、SageMaker、DataBricks、DataRobot和H2O.ai）有良好的理解
• 熟悉基于云的环境，如AWS（S3/EC2）、Azure、Google Cloud
• 具备认知分析的经验，包括自然语言处理/生成、计算机视觉、情感分析
• 掌握Web框架构建Web应用程序（R Shiny、Dash）的知识
• 掌握其他编程语言，如Java、Matlab、SAS、C 
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