职位描述
这是新加坡模式识别与机器智能中心的数据科学家全职在场工作。数据科学家将负责分析复杂数据集，解释和传达结果给利益相关者，开发和实施预测模型，并探索新的数据分析方法。
资格要求
• 数据分析和数据可视化技能
• 至少3年的计算机视觉/自然语言处理经验。
• 熟练使用统计分析工具，如R或Python。具有使用PyTorch和/或Tensorflow开发机器学习模型的实际经验。部署和维护这些模型的经验。
• 具备数据库系统、SQL和数据仓库等方面的经验，包括但不限于Azure Data Lake、PySpark、Hadoop等。
• 能够与技术和非技术利益相关者进行协作和有效沟通的能力
• 计算机科学、统计学或数学等相关领域的硕士或博士学位。具备学士学位的优秀候选人也可申请。
• 具备在生产环境中处理机器学习和深度学习模型的经验者优先考虑。
• 出色的解决问题的能力。
• 能够在快节奏和动态的环境中工作。
• 任何与生成式人工智能相关的经验，包括LLMs和扩散模型，都是一个加分项。
• 在LangChain和LlamaIndex方面有先前经验者优先考虑。对扩散模型的功能性理解者优先。 
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