职位：高级培训师 人工智能与机器学习（芝加哥）
关于该职位：
我们正在寻找一位充满激情且技术过硬的高级培训师——人工智能与机器学习，负责传授我们以LLM、检索增强生成（RAG）、Agentic AI和端到端部署为重点的高级AI课程。
理想的候选人应对现代AI架构有深刻理解，并能够指导学习者构建自主的、生产级AI系统——在真实场景中整合检索管道、智能代理和部署工作流。
关于Revature：
Revature是美国最大且增长最快的技术人才雇主之一，与财富500强公司、领先的系统集成商和政府承包商合作，识别能够成为有效领导者的经验丰富的专业人士。
主要职责
• 就AI、LLM和Agentic AI开发的高级主题进行引人入胜的项目式教学。
• 培训和指导学习者：
• 核心AI/ML概念：监督与无监督学习、深度学习和NLP。
• 大型语言模型（LLM）：变压器架构、微调和提示优化。
• 检索增强生成（RAG）：向量数据库、文档检索、嵌入和知识基础响应。
• Agentic AI系统：
• 设计和协调能够自主决策的AI代理
• 使用Lang Graph、CrewAI或Auto Gen进行多代理框架
• 集成外部工具、API和推理循环以动态执行任务
• 理解代理框架中的内存管理、上下文持久性和工具使用
• AI部署与MLOps：
• 使用FastAPI或Flask构建可扩展的API
• 使用Docker、Kubernetes和CI/CD管道进行模型打包和编排
• 使用MLflow、Weights & Biases或Vertex AI管道进行模型跟踪、实验和监控。
• 云AI集成：在AWS（Sage Maker）、Azure ML或GCP Vertex AI上部署和管理系统。
• 主导实践项目，学习者构建基于RAG的聊天机器人、自主AI助手和已部署的LLM应用程序。
• 合作开发课程，将前沿AI研究和工具整合到培训模块中。
• 在技术挑战、性能优化和模型部署方面指导学习者。
• 及时了解LLM、Agentic AI和生成式AI的创新，以确保课程的相关性。
所需技能和资格
• 经验：4到5年以上AI/ML工程、数据科学、应用NLP或MLOps角色的经验。
技术专长：
• 精通Python和AI库，如Py Torch、Tensor Flow和Transformers（Hugging Face）。
• 在LLM、提示工程和微调方面有丰富经验。
• 对使用Lang Chain和向量数据库（例如FAISS、Chroma、Pinecone）的RAG系统有实际理解。
• 在Agentic AI框架（例如CrewAI、Auto Gen、Lang Graph或Lang Chain Agents）方面有实践经验。
• 了解工具集成、内存管理和多代理编排。
• 使用FastAPI、Docker、Kubernetes或云原生工具部署AI模型的经验。
• 熟悉MLOps管道、CI/CD自动化和监控框架。
• 接触过生成式AI API，如OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini或Azure OpenAI。
教育背景：
• 计算机科学、数据科学或人工智能或类似技术学科的学士或硕士学位。
• 出色的沟通、指导和技术培训技能。
• 具有进行技术研讨会、训练营或企业AI培训项目的经验者优先。
• 准备好提供现场和虚拟培训。
优先技能/属性：
• 机器学习、生成式AI或云AI服务的认证。
• 开发自主AI代理和多代理生态系统的经验。
• 向量搜索优化、知识图谱集成和RAG性能调优的工作知识。
• 理解AI伦理、偏见缓解和负责任的AI部署。
• 对通过实践AI和MLOps实施进行教学和指导专业人士充满热情。
平等机会雇主：
Revature（公司）是一个平等机会雇主。我们将为所有个人提供平等机会，不论种族、宗教、肤色、性别、怀孕、分娩或相关医疗状况、性取向、性别认同、国籍、残疾、年龄、遗传信息、婚姻状况、退伍军人身份或任何其他受适用联邦、州或地方法律保护的身份。此政策适用于所有就业条款和条件，包括但不限于招聘、安置、晋升、解雇、裁员、召回、调动、休假、福利、薪酬和培训。
如果您因任何这些受保护因素需要工作上的便利，请通知人力资源部，公司将根据适用法律评估请求并提供便利。
我们力求遵守所有与歧视相关的适用联邦、州和地方法律，并且不会容忍……
