概述
是德科技处于技术创新的前沿，在电子设计、仿真、原型制作、测试、制造和优化方面提供突破性和可信赖的见解。我们约15,000名员工为全球100多个国家的客户在通信、5G、汽车、能源、量子、航空航天、国防和半导体市场创造世界级的解决方案。了解更多关于我们的工作。
我们屡获殊荣的企业文化拥抱技术未来的大胆愿景，并热衷于通过行业首创的解决方案解决具有挑战性的问题。我们相信，当人们感受到归属感时，他们能够在职业生涯的各个阶段变得更具创造力、创新性并蓬勃发展。
关于该倡议
是德科技的应用AI自主倡议正在开发下一代代理编排框架，使AI代理能够在复杂的工程工作流程中进行推理、适应和协调。该框架基于LangGraph和强化启发的反馈机制，将提示和设计意图转化为可执行的编排策略，通过迭代仿真和验证循环自主演变。
我们的目标不仅仅是复制人类的推理，而是超越人类的极限——使代理系统能够探索设计空间、优化工程工作流程，并以人类无法达到的规模和速度演变编排策略。
这一努力超越了静态模型训练，迈向一个连续学习的基质，在其中结构化数据、物理启发的特征和反馈信号在复杂工程领域中精炼模型的准确性和泛化能力。
职责
角色概述
该角色位于机器学习、数据工程和科学建模的交汇处。
您将构建模型智能和反馈基础设施，使工程模型能够：
• 在不同的设计和测量场景中进行泛化
• 从真实和模拟的数据流中学习
• 提供可解释和可追溯的预测
• 通过数据驱动的精炼不断提高性能和稳健性
理想的候选人在应用机器学习、科学数据分析和模型可解释性方面有坚实的基础，设计适应性数据系统，使工程模型随着时间的推移智能演变。
核心责任领域
• 工程模型创建与神经调节
目标：设计和训练捕捉工程行为和基于物理关系的机器学习模型。
• 使用实验、仿真和传感器数据开发预测和替代模型。
• 设计特征表示和调节方案，编码物理参数、系统约束和测试配置。
• 实施能够适应新设备、拓扑或领域的模型管道，且只需最少的再训练。
• 与领域工程师合作，使机器学习模型设计与现实世界的测量、校准和测试语义保持一致。
• 数据智能、反馈与增强
目标：构建健全的数据系统，将工程数据转化为模型准备的智能。
• 开发结构化、半结构化和流数据的数据摄取、转换和验证管道。
• 实施反馈循环，使新的仿真和测量结果自动触发数据更新和再训练。
• 设计增强和归一化策略，以增强数据多样性、减少偏差并提高模型稳定性。
• 确保可追溯的数据版本控制和可重复性，包括详细的谱系和元数据跟踪。
• 可解释AI与诊断分析
目标：使工程模型透明、可解释和可审计。
• 将可解释AI（XAI）方法（例如，SHAP、LIME、注意力可视化或梯度归因）集成到模型训练和验证工作流程中。
• 开发诊断分析仪表板，以解释模型性能、偏差、漂移和物理一致性。
• 创建数据和模型内省工具，使工程师能够检查特征如何影响预测。
• 建立信心评分和异常检测框架，以验证模型并在生产应用中建立信任。
关键职责
• 扩展用于工程和仿真驱动应用的机器学习模型组合。
• 改进和维护用于模型摄取、特征提取和结构化调节的数据管道。
• 实施可解释性和性能诊断，以确保模型保持可解释和可审计。
• 与仿真、测量和数据科学团队合作，使机器学习架构与工程用例保持一致。
• 通过来自测量系统或仿真循环的真实数据反馈不断精炼和验证模型。
资格
必备资格
• 博士学位或5年以上机器学习、应用数据科学、计算建模或相关技术领域的经验。
• 在计算机科学基础（数据结构、算法和分布式系统）及其在机器学习系统中的应用方面有坚实的基础。
• 在工程、物理或信号处理领域开发神经或混合机器学习模型的经验。
• 在数据预处理、特征工程和管道自动化（Python、SQL或等效工具）方面有实践经验。
• 熟练使用PyTorch、libtorch或类似框架进行模型开发和训练。
• 有实施XAI方法用于科学或工程模型的经验。
优先资格
• 在科学计算、仿真驱动建模或替代模型开发方面有背景。
• 熟悉混合物理-统计建模技术。
• 有跨多个测量或仿真源的数据融合经验。
• 理解模型评估中的不确定性量化、敏感性分析和信心评分。
• 接触过高性能计算（HPC）或基于GPU的模型训练环境。
• 理解数据库模式和SQL。
先决条件
• 熟练使用Python编程，并具有C++集成高性能模型组件的经验。
• 使用数据管理和分析工具（例如，pandas、NumPy、Apache Arrow、SQL）的经验。
• 熟悉实验跟踪和MLOps工具（例如，MLflow、DVC或等效工具）。
• 展示了将统计分析、不确定性建模和可视化应用于工程数据集的能力。
• 热衷于构建可解释的、数据驱动的模型，这些模型不仅仅是预测工程现象。
该角色提供的机会
• 一个定义性的机会，构建支持是德科技下一代工程和仿真智能的机器学习基础。
• 设计适应性、可解释的模型的机会，这些模型从复杂的测量、仿真和遥测数据中学习——以科学严谨性捕捉现实世界的系统行为。
• 直接影响科学机器学习系统的架构和演变，塑造工程决策的建模、预测、优化和解释方式。
• 与仿真、AI、建模和测量科学领域的领先专家深度合作，将丰富的工程数据转化为透明的、高保证的智能。
• 一个角色，您的工作直接加速是德科技向自我改进工程模型和连续学习管道的转变。
角色级别将基于适用的经验、教育和技能；大多数报价将在下列工资范围的最低和中点之间。
加州工资范围：最低$156,740-最高$261,230
注意：对于其他地点，工资范围将因地区而异
该角色符合我们是德科技结果奖金计划的资格
美国员工可能符合以下福利的资格
• 医疗、牙科和视力
• 健康储蓄账户
• 医疗保健和受抚养人护理弹性支出账户
• 生命、事故、残疾保险
• 商务旅行事故和商务旅行健康
• 401(k)计划
• 灵活休假、带薪假期
• 带薪家庭假
• 折扣、福利
• 学费报销
• 领养援助
• ESPP（员工股票购买计划）
• 限制性股票单位
职业隐私声明
是德科技是一个机会均等的雇主
是德科技公司是一个机会均等的雇主。合格的申请人将不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、受保护的退伍军人身份、残疾或任何其他受所有适用法律保护的类别而获得就业考虑。
