**商业智能与分析**：
作为新加坡首个终身学习机构，新加坡社会科学大学（SUSS）倡导包容性教育，为所有人提供教育机会，确保他们在我们多元化的学习环境中充分发挥潜力。
我们也为我们的员工倡导同样的理念。我们相信每个人都应该有平等的机会，在职业生涯中充分发展潜力。
与我们一起踏上激动人心的终身学习旅程，在您的职业生涯中做出积极的改变，并为社会服务。
• *职位要求**：
• *教育/经验**：
- 拥有STEM相关学科（如计算机科学、工程学）的学士、硕士或博士学位，或至少3年在机器学习、人工智能或数据相关岗位的实际经验
• *技术能力**：
- 扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理技术基础，对大型语言模型（LLM）和生成式人工智能（Gen AI）有深入理解
- 熟练掌握Python、R、SQL以及各种机器学习库（如Pandas、Polar、Retrieval、Embeddings、Transformers、TensorFlow、Scikit-learn、PyTorch）和框架（如Retrieval-Augmented Generation、LangChain）
- 具备一些开发和实施大型语言模型和生成式AI解决方案的经验，包括针对特定领域微调LLM
- 对统计建模、机器学习和可视化技术有深入理解
- 熟悉云技术、基于云的环境和基础设施（如Azure、GCP、AWS）。有认证者优先
- 熟悉用于嵌入的数据库（如NoSQL、VectorDB、GraphDB）
- 熟悉OCR技术，重点关注PDF预处理、文本提取和标准化，以确保输出可靠
- 熟悉CI/CD框架（如Docker、Kubernetes、Git、Airflow）
- 熟悉RestAPI框架（如Flask、FastAPI、Spring）
- 了解Power BI者优先
• *软技能**：
- 能够独立工作，也能成为团队合作者。优秀的沟通和协作能力至关重要。
• *详细描述**：
在SUSS，我们倡导学习精神，并以终身学习者为荣。您将获得各种学习平台的访问权限和丰富的发展机会，以支持您在有意义的职业生涯中的成长。
除此之外，您还将获得：
- 具有竞争力的薪酬方案
- 混合工作安排（视职位而定）
- 医疗福利
- 灵活福利
- 家庭护理假
- 志愿服务假
- 健康与娱乐活动
- 终身学习机会
- 通过内部职位发布和调动获得的职业发展机会
