我们相信更好。我们让它发生。
更好的内容。更好的产品。更好的职业。
在Sky的技术、产品或数据领域工作，就是在构建下一个和新的东西。从宽带到广播，从流媒体到移动，从SkyQ到Sky Glass，我们从未停下脚步。我们优化和创新。
我们将大创意转化为数百万人喜爱的产品、内容和服务。
而这一切都在Sky完成。
你将做什么
我们正在寻找一位高技能的首席机器学习工程师，通过开发高效、低延迟的解决方案来推进我们的个性化推荐系统，为全球数百万用户服务。成功的候选人将与数据科学家、工程师和产品经理密切合作，设计智能内容推荐机制，并推动我们机器学习平台的持续进步。
- 模型开发：设计、训练和优化专注于用户个性化的机器学习模型，包括推荐引擎、排序算法、用户分群和内容分析。
- 数据管道工程：构建和维护强大且可扩展的数据管道，用于特征工程和模型训练，利用结构化和非结构化的大规模数据集。
- 生产部署：在生产环境中部署和监督机器学习模型，确保高可用性、最佳性能和持续相关性。
- 实验：领导A/B测试和离线实验的设计和分析，以评估模型的有效性并支持持续改进。
- 跨职能协作：与多学科团队合作，使机器学习计划与业务目标和用户需求保持一致。
- 研究与创新：评估机器学习、深度学习和个性化领域的新兴研究，以便在现有系统中进行潜在集成。
你将带来什么
- 在机器学习的全生命周期中展示的专业知识，从模型开发、部署和服务到监控和维护。
- 高级Python技能和ML库/框架知识（如TensorFlow、PyTorch）。
- 使用ML训练框架（如TFX、Kubeflow Pipelines SDK）和模型服务技术（如Tensorflow Serving、Triton、TorchServe）的经验。
- 处理高容量数据和实时流架构的经验。
- 对推荐系统设计和个性化算法的深刻理解。
- 熟悉生成式AI及其在生产环境中的应用。
- 出色的沟通和分析解决问题的能力。
- 在指导经验较少的工程师以提高其技术技能方面的成功经验。
办公室的一天
当你进来时，你可以在现场的许多（补贴的）咖啡馆或餐厅之一喝杯咖啡或吃点早餐。在你的桌子上坐定，快速浏览一下Slack，看看技术社区里发生了什么，然后在团队站会上与大家碰头。之后，你将加入你的团队，选择第一个任务开始工作。
午餐时间，你有几个选择：和团队一起去The Pavilion吃点东西，去现场健身房快速锻炼一下，或者参加午餐时间的社区聚会——无论你喜欢什么。一旦你回来，你将继续与你的团队一起工作在当前的功能上。
下午晚些时候，团队可能会想要快速喝杯咖啡，然后以团队回顾结束一天的工作。
全球OTT技术
我们的团队开发和支持市场领先的视频流服务，以最先进的工程原则为基础。我们在大规模上做到这一点：为全球超过5000万客户服务，涵盖美国的NBCUniversal Peacock以及欧洲的Sky、NOW和SkyShowtime。无论设备、时间或地点，我们都确保我们的多元化观众可以轻松找到并享受他们想看的内容，从全球最佳的娱乐、新闻和体育中选择。
奖励
当谈到Sky时，人们无法停止谈论的一件事就是福利。这里有一些例子：
- Sky Q，让你爱的电视节目汇聚一处
- 以独家价格享受Sky Glass的魔力
- 慷慨的养老金计划
- 私人医疗保健
- 折扣移动和宽带
- 广泛的Sky VIP奖励和体验
包容性及你的工作方式
我们是一个残疾自信雇主，欢迎并鼓励所有候选人申请。我们将努力确保所有人的公平和一致的体验，并将在适当的情况下为你提供合理的调整。请尽早向你的招聘人员提出你需要的任何调整。
我们已经接受了混合工作方式，在独特的办公空间和在家工作的便利之间分配我们的时间。在招聘过程中稍后你将了解更多关于混合工作方式的信息。
你的办公空间
Osterley
我们的Osterley校园距离Syon Lane火车站步行10分钟。或者你可以乘坐我们免费的班车，这些班车往返于Osterley、Gunnersbury、Ealing Broadway和South Ealing地铁站。这里还有很多自行车棚和淋浴设施。
在校园里，你会发现13家补贴餐厅、咖啡馆和一家Waitrose。你可以在我们的补贴健身房保持身材，在我们的电影院观看最新的节目和电影，洗车，甚至在我们的美容院享受美容服务。
我们期待你的来信
富有创造力和前瞻性思维的人在Sky的技术、产品和数据领域共同工作。这是一个你可以探索“如果”、“多远”和“接下来是什么”的地方。
但更好不仅仅是我们所做的事情，也是我们如何做到的。我们接受彼此的差异。我们支持我们的社区，并为我们的业务和地球的可持续未来做出贡献。
如果你相信更好，我们将全力支持你。
请注意：如果你的申请成功，我们将要求你完成犯罪记录检查。根据你申请的职位和任何可能的定罪的性质，我们可能不得不撤回录用。
