在EY的MENA地区，您将有机会建立一个与您一样独特的职业生涯，借助全球规模的支持、包容的文化和技术，成为最好的自己。加入我们，为自己创造一个非凡的体验，并为所有人创造一个更好的工作世界。
机会
EY可持续发展帮助组织将可持续性嵌入其核心战略和运营中。我们利用数据技术和分析推动气候韧性、资源效率和长期价值创造，涵盖能源、基础设施、金融和政府部门。
作为MENA地区EY可持续发展的一部分，您将加入我们咨询业务中不断壮大的国际可持续发展专业团队。您将推动市场领先项目的交付和实施，咨询该地区的关键战略问题，并推动市场活动。
角色
我们正在寻找一位热衷于可持续发展的高级顾问——可持续发展数据科学家。在这个角色中，您将设计和实施AI驱动的数据解决方案，使客户能够就气候风险、可持续性/ESG绩效和可持续转型做出明智决策。您将在数据科学、商业战略和可持续发展的交汇处工作。
主要职责
数据工程与管理：从多种来源（如内部系统、外部API、ESG数据库）收集、清理和构建大型数据集。高级分析与建模：应用统计方法、机器学习和预测建模以提取可操作的见解。编码与自动化：使用Python、R、SQL和其他语言开发稳健的脚本和工作流程进行数据处理和分析。可视化与仪表盘：使用工具（如Power BI、Tableau、Plotly）构建交互式仪表盘和可视化，以有效传达见解。洞察生成：将复杂的数据和AI输出转化为清晰的建议，用于可持续发展战略、风险缓解和绩效改进。协作：与顾问和客户密切合作，将分析整合到转型项目和决策过程中。成功的技能与属性
作为高级顾问——可持续发展数据科学家，您将被期望在技术工作的交付中发挥关键作用。希望您具备以下能力：
具备Python（pandas、NumPy、scikit-learn）编程技能，并熟悉R、SQL和数据可视化库。拥有数据架构、ETL流程和云平台（如Azure、AWS、GCP）经验。能够设计预测模型并解释其对业务的影响。优秀的沟通技巧，能够向非技术人员展示技术见解。商业意识和将分析与AI与商业价值联系起来的能力。对可持续发展主题的热情。在以下方面的数据科学的可证明证据将受到青睐：物理气候模型的利用（如从GCMs、RCMs的数据提取、统计降尺度）。
价值链温室气体排放去碳化分析。自然资源消耗、生产和循环利用。利用IFRS S1和S2、GRI、TNFD（以及其他）框架。资格
我们欢迎来自广泛背景的申请者，但特别感兴趣的是具备以下资格的个人：
至少拥有数据科学、计算机科学、工程、统计学学位。在可持续发展相关领域的经验或资格将是非常有利的。26年数据分析或数据科学角色的经验，理想情况下是在咨询或可持续发展领域。拥有构建仪表盘、执行高级分析和提供AI驱动建议的成功记录。在EY工作的优势
我们提供具有竞争力的薪酬方案，您将因个人和团队表现而获得奖励。我们全面的奖励方案包括对灵活工作和职业发展的支持，此外还有：
来自一些最具吸引力的同事的支持和指导。发展新技能和推进职业生涯的机会。以适合您的方式处理角色的自由和灵活性。EY致力于成为一个包容的雇主，我们乐于考虑灵活的工作安排。我们努力为员工实现正确的平衡，使我们能够提供卓越的客户服务，同时让您在不牺牲个人优先事项的情况下建立职业生涯。虽然我们的面向客户的专业人员可能需要经常出差并有时在客户现场工作，但我们的灵活工作安排可以帮助您实现生活方式的平衡。
所需经验：
高级IC
关键技能
访问控制系统，B2C，业务分析，数据结构，联盟营销，贷款
就业类型：合同
经验：年
空缺：1
