高级数据科学家,算法(风险与欺诈)

圣弗朗西斯科 9天前全职 网络
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关于Airwallex Airwallex是全球企业唯一的统一支付和金融平台。凭借我们独特的专有基础设施和软件组合,我们为全球超过200,000家企业提供支持,包括Brex、Rippling、Navan、Qantas、SHEIN等,提供全面集成的解决方案,以管理从企业账户、支付、支出管理和资金管理到全球规模的嵌入式金融的一切。 Airwallex自豪地成立于墨尔本,我们在全球26个办公室拥有超过2,000名最聪明和最具创新精神的技术人员。Airwallex的估值为80亿美元,并得到了包括T. Rowe Price、Visa、Mastercard、Robinhood Ventures、Sequoia、Salesforce Ventures、DST Global和Lone Pine Capital在内的世界领先投资者的支持,正在引领构建未来全球支付和金融平台的潮流。如果你准备好在职业生涯中做最具雄心的工作,加入我们。 我们重视的属性 我们招聘成功的建设者,他们具有创始人般的能量,想要真正的影响力、加速学习和真正的所有权。你带来了与角色相关的强大专业知识和敏锐的思维,并受到我们的使命和运营原则的激励。你以良好的判断快速行动,以好奇心深入挖掘,并从第一原则出发做出决策,平衡速度和严谨。 你谦逊且善于合作;将从零到一的想法转化为真实的产品,并且你能够从头到尾完成工作。你使用AI更智能地工作并更快地解决问题。在这里,你将与出色的团队成员一起解决复杂的、高可见性的问题,并在我们构建全球银行业的未来时发展你的职业生涯。如果这听起来像你,让我们一起构建未来。 此职位位于新加坡。请仅在您愿意搬迁的情况下申请。 关于团队 Airwallex的风险平台团队负责管理Airwallex所有产品的风险,包括GTPN、支付、发行、入职和账户接管。风险环境不断变化,欺诈者变得越来越复杂。我们在风险管理创新的前沿。 你的工作 作为高级机器学习工程师,你将解决国际支付风险领域的挑战性机器学习问题,并帮助构建行业领先的模型系统。你将负责实施端到端的ML解决方案,以解决实际业务挑战,并对业务影响负责。 此职位位于“新加坡”。 职责: - 分析业务需求并将其转化为机器学习问题 - 处理数据工程、特征工程、模型训练和部署 - 通过定期分析识别问题并提出有效解决方案 - 开发机器学习平台和工具以简化Airwallex的ML工作流程 - 与跨职能团队合作应用模型解决业务问题 你的特质 我们正在寻找符合此职位最低资格要求的人。首选资格是很好的加分项,但不是强制性的。 最低资格: - 至少3年以上常见ML库(如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等)的经验 - 计算机科学、工程或相关技术领域的学士或以上学位 - 熟练掌握Python和SQL等编程语言 - 有支付风险或国际电子商务风险经验者优先 - 有将LLM应用于实时风险管理经验者优先 申请人安全政策:防范欺诈和第三方招聘人员 为保护您免受招聘骗局,请注意Airwallex在申请或面试过程中不会要求提供银行详细信息、敏感身份证号码(如护照)或任何形式的付款。所有官方沟通将来自@airwallex.com电子邮件地址。请仅通过careers.airwallex.com或我们的官方LinkedIn页面申请。 Airwallex不接受搜索公司/招聘人员的主动简历。如果候选人是由搜索公司/招聘人员提交的,除非已就特定开放职位达成协议,否则Airwallex不会向搜索公司/招聘人员支付任何费用。搜索公司/招聘人员在未经请求的情况下向Airwallex提交简历将被视为接受此条件,无论任何其他相反规定。 平等机会 Airwallex自豪地成为一个平等机会的雇主。我们重视多样性,任何在Airwallex寻求就业的人都会根据优点、资格、能力和才能进行考虑。我们在做出招聘决定时不会考虑肤色、宗教、种族、国籍、性取向、祖籍、国籍、性别、婚姻或家庭状况、残疾、性别或任何其他法律保护的身份。如果您有需要住宿的残疾或特殊需求,请告知我们。