职位概述
加入德勤咨询的ConvergeCONSUMER™团队，担任优化数据科学家。作为创新与交付转型团队的一员，您将开发和部署先进的优化模型，以推动以消费者为中心的领先企业的战略决策。您将在应用数学、数据科学和产品工程的交汇处，通过AI原生产品和可扩展解决方案帮助塑造决策智能的未来。
该职位的招聘截止日期为2025年10月6日。
主要职责
- 设计、开发和部署高级优化模型（MIP、LP、DFO、随机和鲁棒方法），以解决如产品组合规划、定价、促销和个性化等挑战。
- 将模糊的现实问题转化为严格的数学公式，平衡准确性、可扩展性和可解释性。
- 进行权衡和多目标优化分析，以指导在竞争的业务约束下的决策。
- 与产品经理和工程团队合作，通过API、微服务和基于云的工作流将优化解决方案嵌入ConvergeCONSUMER产品中。
- 与平台工程合作，确保通过容器化和CI/CD管道实现可扩展、安全和高效的部署。
- 维护和提高Gurobi、CPLEX和IPOPT等工具的求解器性能，确保企业级效率。
- 使用Pyomo、PuLP、CVXPY、SciPy.optimize、NumPy和Pandas等库编写干净、高效和可重用的Python代码。
- 通过创建可解释的输出并与美国客户和内部利益相关者互动，推动优化模型的采用。
- 指导初级团队成员，规范优化最佳实践，并为优化卓越中心的发展做出贡献。
- 确保优化能力开发的连续性，保护转化为客户实际成果的投资。
必需资格
- 具备将现实业务挑战转化为严格优化模型的能力。
- 对凸优化和非凸优化有深入了解，包括约束处理和可行性分析。
- 熟悉随机、鲁棒和多目标优化技术。
- 熟练使用相关库（如Pyomo、PuLP、CVXPY、SciPy.optimize、NumPy、Pandas）编写高效、文档齐全的Python代码。
- 精通Gurobi、CPLEX、IPOPT、GLPK和COIN-OR等优化求解器。
- 具有容器化（Docker、Kubernetes）、CI/CD管道和云环境（AWS、GCP、Azure）的经验。
- 拥有学士学位及5年以上混合整数规划（MIP）和线性规划（LP）的深厚专业知识。
- 5年以上无导数优化（DFO）方法经验，并将优化模型实际部署到生产系统中。
- 能够出差10-25%，并且必须有合法授权在美国工作，无需雇主赞助。
优先资格
- 4年以上仿真建模或数字孪生环境经验。
- 高级学位。
- 接触过强化学习、数字孪生和贝叶斯优化技术。
福利与待遇
- 薪酬：根据经验和各种因素，工资范围为$124,700–$229,500。
- 有资格参与年度酌情激励计划。
- 有机会参与直接影响领先消费品牌的创新AI原生产品。
- 获得专业发展和职业成长的资源。
- 需要住宿的申请人，请查看住宿信息。
