在EY的MENA地区，您将有机会建立一份与您一样独特的职业生涯，凭借全球规模、支持、包容的文化和技术，成为最好的自己。加入我们，为自己创造一个非凡的体验，并为所有人创造一个更好的工作世界。
机会
EY可持续发展帮助组织将可持续性嵌入其核心战略和运营。我们利用数据、技术和分析来推动气候韧性、资源效率和能源、基础设施、金融和政府部门的长期价值创造。
作为MENA地区EY可持续发展的一部分，您将加入我们咨询业务中不断壮大的国际可持续发展专业团队。您将推动市场领先项目的交付和实施，咨询该地区的关键战略问题，并推动市场活动。
职位
我们正在寻找一位对可持续发展和分析充满热情的高级顾问——可持续发展数据科学家。在这个角色中，您将设计和实施由AI驱动的数据解决方案，使客户能够就气候风险、可持续性/ESG绩效和可持续转型做出明智的决策。您将在数据科学、商业战略和可持续发展交汇处工作。
主要职责
- 数据工程与管理：从多种来源（如内部系统、外部API、ESG数据库）收集、清理和构建大型数据集。
- 高级分析与建模：应用统计方法、机器学习和预测建模以提取可操作的见解。
- 编码与自动化：使用Python、R、SQL和其他语言开发稳健的脚本和工作流程进行数据处理和分析。
- 可视化与仪表盘：使用工具（如Power BI、Tableau、Plotly）构建交互式仪表盘和可视化，以有效传达见解。
- 见解生成：将复杂的数据和AI输出转化为清晰的建议，用于可持续发展战略、风险缓解和绩效改进。
- 协作：与顾问和客户密切合作，将分析整合到转型项目和决策过程中。
成功所需的技能和属性
作为一名高级顾问——可持续发展数据科学家，您将被期望在技术工作的交付中发挥关键作用。希望您具备以下能力：
- 精通Python编程（pandas、NumPy、scikit-learn），熟悉R、SQL和数据可视化库。
- 具备数据架构、ETL流程和云平台（如Azure、AWS、GCP）经验。
- 能够设计预测模型并解释其对业务的影响。
- 出色的沟通技巧，能够向非技术人员展示技术见解。
- 商业意识和将分析与AI与业务价值联系起来的能力。
- 对可持续发展话题的热情。
- 在以下领域的可展示的数据科学证据将被视为有利：
- 利用物理气候模型（如从GCMs、RCMs中提取数据、统计降尺度）。
- 价值链温室气体排放、脱碳分析。
- 自然资源消耗、生产和循环。
- 利用IFRS S1和S2、GRI、TNFD（以及其他）框架。
资格
我们欢迎来自广泛背景的申请者，但特别感兴趣的是具备以下资格的个人：
- 至少拥有数据科学、计算机科学、工程、统计学的学位。
- 在可持续发展相关领域的经验或资格将是非常有利的。
- 在数据分析或数据科学领域拥有2-6年的经验，理想情况下是在咨询或可持续发展领域。
- 在构建仪表盘、执行高级分析和提供AI驱动的建议方面有良好的记录。
在EY工作的福利
我们提供具有竞争力的薪酬待遇，您将因个人和团队的表现而获得奖励。我们的全面奖励计划包括对灵活工作和职业发展的支持，此外还有：
- 来自一些最具吸引力的同事的支持和指导。
- 发展新技能和推进职业发展的机会。
- 以适合您的方式处理角色的自由和灵活性。
EY致力于成为一个包容的雇主，我们乐于考虑灵活的工作安排。我们努力为员工实现适当的平衡，使我们能够提供卓越的客户服务，同时让您在不牺牲个人优先事项的情况下建立职业生涯。虽然我们的客户服务专业人员可能需要经常出差，并且有时需要在客户现场工作，但我们的灵活工作安排可以帮助您实现生活方式的平衡。
