在EY，我们全力以赴，以信心塑造您的未来。
我们将帮助您在全球互联的多元化团队中取得成功，并将您的职业生涯带到您想去的地方。
加入EY，帮助打造一个更好的工作世界。
机会
我们正在寻找高级顾问，数据科学与机器学习工程。我们正在寻找充满激情、具有创业精神的个人加入我们，踏上激动人心的数据与分析之旅，并在多个行业中构建和扩展托管数据科学和Agentic AI服务。
您将帮助行业客户驾驭现代数据科学和AI的复杂世界。我们希望您为客户提供独特的商业视角，了解数据科学和AI如何能够转变和改善他们的整个组织——从他们面临的关键业务问题开始。这是一个高增长、高可见度的领域，提供了大量提升技能和建立职业生涯的机会。
您的
主要职责
该职位将负责主动识别和优先考虑跨行业价值链的用例，利用AI和机器学习技术，构建、验证、部署和监控高级描述性、预测性和规范性高级分析解决方案。该职位将指导数据工程师和数据科学团队，以商业思维提供服务和开发解决方案。
您将做什么？
与客户合作以了解他们的需求，并指导他们构建AI和机器学习解决方案，实现短期胜利并识别托管数据科学服务的长期机会
与数据科学家、数据工程师和以业务为中心的产品负责人团队一起构建/交付开发/实施AI/ML产品的路线图
为内部POC和客户生产计划构建、验证、部署、监控并提供MLOps支持的一组AI/机器学习模型和服务
利用商业和开源AI、机器学习、大数据生态系统工具、BI、可视化和发现工具，与团队一起交付高级模型和其他数据科学解决方案。具体工具包括（但不限于）完整的SAS堆栈、R、Python、Scala、Java、Spark SQL/ML/MLLib/Graph
X、数据科学笔记本和工作台、Azure机器学习、Tableau、Datameer等工具
指导客户选择适合其需求的生成式AI模型和相关服务
协助处理AI治理相关主题，如数据驻留、PII处理等
主动监控和调整AI/机器学习模型性能，管理冠军/挑战者模型以确保最佳性能和资源利用
确保所有AI/机器学习模型都已正确打包和记录以便部署。根据需要参与客户培训和知识转移
确保所有解决方案符合EY和客户法律和信息安全指南、执法和隐私立法中规定的最高安全、隐私和数据治理要求，包括数据匿名化、加密、传输和静止时的安全性等
有效利用持续集成、持续开发和持续部署敏捷和Dev Ops工具和流程，交付和支持高级数据科学和大数据解决方案和服务，包括Git、Jira、Jenkins等
符合该职位的资格要求，您必须具备
人工智能、机器学习、统计学、经济学/计量经济学、计算机科学、工程或同等学历的硕士学位
3年以上在各个行业中构建和部署端到端数据科学和分析解决方案的丰富经验，具备商业头脑
熟练掌握和理解预测建模生命周期和特征工程、模型开发和调优（超参数、集成建模技术、深度学习）、模型验证、模型部署打包、模型管理和性能监控的最佳实践
数据科学家认证，包括Hadoop、Spark或同等生产经验
具有开源AI/机器学习经验…
