远程数据科学家/机器学习（高级，电子商务，谷歌云）#22506
我们的客户始于20世纪30年代末的一个家族经营的女性服装业务。几十年来，公司已发展成为一个全国知名的时尚零售商，专注于帮助客户在特殊时刻、外出夜晚和日常场合中感到自信和衣着得体。最初的小型业务已成长为一个拥有数百个地点、不断壮大的团队和持续扩张战略的大型零售组织。
他们目前正在寻找一位积极主动的数据科学家/机器学习专家加入团队。
如果您是一个充满激情的人，并认为自己有能力帮助传承这一遗产，我们鼓励您申请并加入团队。
项目描述
我们的客户始于20世纪30年代末的一个家族经营的女性服装业务。几十年来，公司已发展成为一个全国知名的时尚零售商，专注于帮助客户在特殊时刻、外出夜晚和日常场合中感到自信和衣着得体。最初的小型业务已成长为一个拥有数百个地点、不断壮大的团队和持续扩张战略的大型零售组织。
项目技术栈和团队
我们正在建立一个可扩展的数据科学能力，以推动多个运营领域的预测和优化，包括商品分配、劳动力规划和库存管理。您将设计、开发和生产化预测和处方模型，与数据工程师合作维护强大的数据管道，并与业务利益相关者合作，将洞察转化为可操作的规划决策。
我们的客户是一个GCP商店，他们还利用AWS和Azure来支持他们的运营。具有在电子商务平台上工作的丰富经验。具有Shopify的实际操作经验。合同：3到6个月地点：LATAM开始日期：尽快核心团队位于洛杉矶地区，其他开发人员分布在巴西、阿根廷和哥伦比亚的LATAM。工作时间将遵循太平洋时区。主要要求：
3年以上实际数据科学/应用机器学习经验。强大的Python（pandas, NumPy, scikit-learn）和SQL（BigQuery）技能。具有云ML平台的经验，最好是谷歌云Vertex AI；熟悉BigQuery ML是一个加分项。具有构建、验证和部署预测模型到生产的经验。了解时间序列预测和优化概念；具有规划问题经验是一个加分项。熟悉特征存储、ML管道、模型监控和可重复性实践。优秀的沟通能力；能够将业务需求转化为数据驱动的解决方案。加分项：
具有Vertex AI特征存储、Vertex AI管道和Vertex AI模型监控的经验。具有库存优化、劳动力规划或零售分析的经验。接触过运筹学/优化技术（例如线性规划、启发式）和与预测输出的集成。了解ML和MLOps实践的CI/CD。所需工具和技术（首选）
谷歌云平台：Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud StoragePython数据栈：pandas, NumPy, scikit-learnSQL：BigQuery SQL可选：XGBoost/LightGBM, AutoML Tables, Vertex AI管道工作职责开发规划问题（例如需求预测、人员配备、容量规划、库存优化）跨多个领域的预测模型。从历史数据（销售、产品属性、商店特征、劳动力可用性、促销、假期）和外部因素中提取特征。设计具有时间感知分割的稳健评估策略；选择与业务相关的指标（MAE, RMSE, MAPE, 服务水平, 利用率）。在Vertex AI中实施端到端的ML生命周期（训练、评估、部署、监控）并通过版本控制管理实验。实施在线和批量推理解决方案；将预测集成到补货、调度和劳动力规划系统中。监控模型性能和数据漂移；安排重新训练并维护模型版本控制。创建仪表板和报告以将模型输出转化为可操作的业务决策。与数据工程师和IT合作，维护数据质量、治理和成本意识的云操作。记录方法、实验、部署程序，并维护可重复的ML工作流程。保持对ML最佳实践、MLOps和云成本优化的最新了解。总结以自己的方式工作–享受随时随地工作的自由，工作时间灵活，符合您的自然节奏。与全球客户合作–直接与国际团队合作，创造真正的影响。赚取额外现金–通过推荐优秀人才或带来新的商业机会赚取奖金。优秀的人，没有微观管理–加入一个支持、以结果为导向的团队，在这里您被信任以做到最好。这种灵活性允许开发人员…
更好的工作与生活平衡提高生产力随时随地工作的能力减少通勤时间设计您理想的日常时间表。建立职业生涯，而不仅仅是一份工作。更聪明地工作，而不是更长时间。更多时间与家人和朋友在一起工作类别：数据科学/机器学习
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