机器学习工程师/数据科学家

芝加哥 2天前全职 网络
89.8万 - 103.6万 / 年
关于Contrast Contrast正在构建医疗保健的未来——在这里,人工智能、自动化技术和电子健康记录相结合,彻底改变患者护理,简化流程,并对社会福祉产生持久影响。我们的团队相信,以下品质结合不懈的努力,将推动我们实现构建改变行业的解决方案的目标。如果这与你产生共鸣,我们期待与你见面。 对医疗保健的热情 通过技术彻底改变医疗保健的深厚承诺,以及对行业独特挑战和细微差别的理解。 技术卓越 虽然具体技能因角色而异,但对技术在医疗保健中潜力的基础理解至关重要。我们寻找那些渴望扩展这一知识的人。 韧性与适应能力 创业之旅充满了高潮和低谷。我们寻找能够驾驭这些波动、快速适应并不被挫折所动摇的人。 协作精神 相信最佳结果来自团队努力。候选人应具备有效沟通能力,并能与多元化团队合作。 道德诚信 坚持最高标准的道德行为,并理解我们在医疗保健领域的重大责任。 关于职位 Contrast AI正在寻找一位高技能和创新的机器学习工程师/数据科学家加入我们的团队。作为Contrast AI的一部分,您将致力于尖端AI解决方案,推动智能系统的发展,突破机器学习和数据驱动技术的界限。您将与我们的软件工程师和数据科学家密切合作,设计、实施和优化AI模型,以解决客户的实际挑战。 您的工作内容 设计、开发和部署用于各种AI驱动应用的机器学习模型。 处理大型数据集以构建、训练和评估预测模型和算法。 与跨职能团队合作,理解业务目标并将其转化为机器学习解决方案。 进行数据预处理、特征工程和数据分析,以获得可操作的见解。 在生产环境中优化模型的性能和可扩展性。 跟踪AI和机器学习的最新发展,实施最佳实践以确保模型的稳健性和效率。 进行实验、调整超参数,并应用高级技术以提高模型的准确性和效率。 指导初级团队成员并为团队内的知识共享做出贡献。 资格要求 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域的学士或硕士学位。 在机器学习算法、统计建模和数据分析方面有扎实的背景。 熟练使用Python、R或类似编程语言进行数据操作和模型开发。 具备使用TensorFlow、PyTorch或Scikit-learn等机器学习框架的经验。 对数据结构、算法和软件开发原则有扎实的理解。 具备使用AWS、GCP或Azure等云平台部署机器学习模型的实际经验。 熟悉Matplotlib、Seaborn或类似的数据可视化工具。 优秀的问题解决能力,具有积极和协作的工作态度。 具备将复杂技术概念传达给非技术利益相关者的强大沟通能力。 优先资格 具备深度学习、强化学习或自然语言处理的经验。 了解Hadoop或Spark等大数据技术。 曾在AI驱动的公司或初创环境中工作过的经验。 薪酬: 该职位的基本薪酬范围为:130,000 - 150,000美元,具体取决于级别和期望的现金/股权分配。我们倾向于慷慨的股权授予,以便我们的团队真正分享他们创造的影响。 你不在这个范围内吗?我们鼓励您仍然申请:我们采取个性化的方法,以确保薪酬考虑到每位候选人重要的生活因素。 为什么在Contrast工作: 每年4周远程工作——可以在任何地方工作。 芝加哥市中心办公室的每日餐饮。 使用尖端AI技术改善医疗保健提供者和患者护理的生活质量。 专门的个人发展时间和预算,包括获得世界级导师和顾问的机会。 与一个世界级、多元化且深度使命一致的团队合作。 拥有成功的自主权,能够显著影响公司增长。 我们的支持者包括顶级硅谷风险投资公司、AI领域的领先人物和医疗保健行业的领导者。 加入Contrast团队,成为一名机器学习工程师/数据科学家,利用您的专业知识在快速发展的AI和医疗保健领域产生持久影响。 有关我们公司和文化的更多信息,请访问我们的网站。 该职位的薪资范围为: 每年130,000 - 150,000美元(芝加哥,伊利诺伊州)