数据科学家
加拿大银行的愿景是成为一个领先的中央银行——充满活力、积极参与并值得信赖——致力于建设一个更好的加拿大。没有其他雇主能提供在加拿大经济中心工作的独特机会，这个组织对所有加拿大人的经济和金融福祉有着重大影响。基于始终指导我们的原则——卓越、诚信和尊重——我们努力前瞻性和创新，欢迎具有不同视角和才能的人，并通过履行我们的承诺和明确解释我们政策和行动的意图来赢得信任。
凭借我们的固定收益养老金计划、福利和高度灵活的工作生活平衡——了解更多关于我们为何每年被评为加拿大顶级雇主之一的信息：在这里工作 - 加拿大银行
我们正在寻找一位数据科学家，致力于生成可操作的洞察力并发现增长机会。
作为银行数据科学社区的重要成员，您将通过提供生成可操作洞察力所需的数据和分析来支持银行员工。
该角色是商业智能与洞察团队的一部分，向助理主任汇报。您将为银行企业管理和运营部门的关键项目和服务做出贡献。
作为数据科学家，您将参与生成效率、提高生产力并支持数据驱动决策的人工智能驱动项目。您将在所有阶段应用复杂的分析技术，包括数据提取、转换、验证、数据探索以及模型设计和评估。您将处理来自各种内部和外部来源的结构化和非结构化数据。凭借积极主动的心态，您将找到创造性的方法来开发推动创新的工具和服务。
支持数据架构和数据管道的开发、管理和优化，以满足我们内部客户的数据科学需求
运用您在机器学习、人工智能和统计学方面的深入知识，设计、开发和实施新的数据实验、预测模型和解决方案，使银行员工能够更智能、更快速、更自信地处理数据
通过与数据和数字办公室及信息技术服务的合作伙伴合作，将数据科学工作整合到银行更广泛的数据支持生态系统中，目标是构建支持业务流程的强大且可支持的数据科学解决方案
我们正在寻找一位数据科学家，具备出色的分析和解决问题的能力，是一个自我启动者和有效的沟通者，能够使用清晰且引人注目的书面和口头沟通技巧与目标受众分享和调整信息和想法。您在端到端数据科学生命周期方面有丰富的实践经验，具备从创意到实验到原型到交付的项目贡献和支持的卓越技能。
您致力于学习和自我发展，组织能力强，能够设定优先级以确保及时跟进和项目完成，并能够协助研究和政策倡议。
基于云的数据科学：熟练使用Azure ML和Databricks等云计算平台开发和部署数据科学工作流和模型
编程和软件开发：具备面向对象编程的强大技能，并有使用MATLAB、Python或R等语言及其相关数据科学库的经验
具备MLOps、DataOps或DevOps实践的知识和经验是可取的
该职位要求完成计算机科学、数据科学、统计学或其他相关定量学科等定量领域的大学或学士学位；并且至少有1-3年通过高级数据科学和统计建模解决问题的经验。我们重视那些表现出适应性、好奇心和愿意学习新技术（包括人工智能和数字工具）的候选人。我们寻找能够批判性地思考数据、质疑现有流程并找到简化工作的方法，同时接受变化和新方法的人。
语言要求
银行的工作环境适合使用加拿大的两种官方语言——英语和法语。该职位的语言要求为5级（完全功能）。如果没有找到符合职位语言要求的合格候选人，可能会考虑不符合语言要求的合格候选人。可以提供培训以帮助达到所需水平。鼓励双语和单语候选人申请。
优先考虑加拿大公民和永久居民
如果需要，可以提供搬迁援助
作为银行混合工作模式的一部分，大多数员工每月可以在家远程工作一部分时间，并且每月至少需要在银行现场工作12天，以帮助建立同事之间的联系。您必须居住在加拿大，并在合理的通勤距离内。
我们提供具有竞争力的薪酬和福利套餐，旨在满足您在生活和职业生涯各个阶段的需求。对于那些超出预期的人，银行提供额外的绩效奖金（3%）。表现异常出色的人可能有资格获得更高的绩效奖金。
灵活和全面的福利，以便您可以选择满足您需求的健康和牙科保险水平
额外的假期天数（每年最多五天），您可以购买以增加您的假期权利
在连续服务24个月后，选择加入指数化的固定收益养老金计划
