作为Leadbright的数据科学家/机器学习工程师，您将处理大量实时数据集，从中提取见解和规律。为我们的潜在客户生成平台构建多个评分模型和自定义算法。使用我们的图表技术创建和可视化数据。此职位为远程工作，但一旦情况恢复正常，您将需要在安大略省多伦多市中心的办公室工作。要取得成功，您必须具备分析大量数据的经验，并将其逻辑应用于帮助客户增长潜在客户生成。
职责：
- 分析和组织来自多个来源的大型数据集
- 使用客户、第三方和专有数据集识别和解决客户需求
- 为多个平台功能创建评分模型
- 基于数据集创建机器学习和深度学习算法（AI）
- 在客户参与目标的背景下理解客户数据
- 生成分析/统计报告
- 与内部部门合作，通过设计新的研究和数据分析项目来满足分析需求
- 向非技术观众口头和书面分享复杂的技术解决方案
资格：
- 拥有广泛的高级数据分析和机器学习技术知识，并具备开发解决方案以应对现实世界商业问题的经验
- 精通Python等编程语言
- 具有Azure云计算平台或类似平台的经验
- 优先考虑具备全栈数据科学经验者
- 具备使用开源工具进行可视化的知识
- 计算机科学、软件工程或同等经验的学位或文凭
- 对数字世界和技术趋势的提升技能感兴趣，愿意学习新工具并适应工作方式
加分项：
- 理解搜索引擎
- 了解UX/UI及其在潜在客户生成过程中的作用
- 理解SEO数据
我们提供：
- 在家工作的机会
- 灵活的工作时间
- 具有竞争力的福利
- 指导环境
- 跨职能工作的机会
感谢所有申请者！请在www.leadbright.com/careers申请。
职位类别：产品
职位类型：全职
工作地点：加拿大多伦多远程
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