远程数据科学家/机器学习（高级，电子商务，谷歌云）#22506
我们的客户始于20世纪30年代末的一个家族经营的女性服装业务。几十年来，公司已发展成为一个全国公认的时尚零售商，专注于帮助客户在特殊时刻、外出夜晚和日常场合感到自信和穿着得体。从一个小型业务开始，已成长为一个拥有数百个地点、不断壮大的团队和持续扩展战略的大型零售组织。
他们目前正在寻找一位积极主动的数据科学家/机器学习专家加入团队。
如果你是一个充满激情的人，并认为你有能力帮助继承这一传统，我们鼓励你申请并加入团队。
项目描述
我们的客户始于20世纪30年代末的一个家族经营的女性服装业务。几十年来，公司已发展成为一个全国公认的时尚零售商，专注于帮助客户在特殊时刻、外出夜晚和日常场合感到自信和穿着得体。从一个小型业务开始，已成长为一个拥有数百个地点、不断壮大的团队和持续扩展战略的大型零售组织。
项目技术栈和团队
我们正在建立一个可扩展的数据科学能力，以推动多个运营领域的预测和优化，包括商品分配、劳动力规划和库存管理。你将设计、开发和生产化预测和处方模型，与数据工程师合作以维护稳健的数据管道，并与业务利益相关者合作，将见解转化为可操作的规划决策。
• 我们的客户是一个GCP商店，他们还利用AWS和Azure来支持他们的运营。
• 在电子商务平台上有丰富的工作经验。
• 拥有Shopify的实践经验。
• 合同：3到6个月
• 地点：拉丁美洲
• 开始日期：尽快
• 核心团队位于洛杉矶地区，其他开发人员分布在巴西、阿根廷和哥伦比亚的拉丁美洲。工作时间将遵循太平洋时区。
主要要求：
• 3年以上实际数据科学/应用机器学习经验。
• 强大的Python（pandas, NumPy, scikit-learn）和SQL（BigQuery）技能。
• 具有云ML平台经验，最好是Google Cloud Vertex AI；熟悉BigQuery ML是一个加分项。
• 具备构建、验证和部署预测模型到生产中的经验。
• 了解时间序列预测和优化概念；有规划问题经验是一个加分项。
• 熟悉特征存储、ML管道、模型监控和可重复性实践。
• 优秀的沟通能力；能够将业务需求转化为数据驱动的解决方案。
加分项：
• 具有Vertex AI Feature Store、Vertex AI Pipelines和Vertex AI Model Monitoring经验。
• 具有库存优化、劳动力规划或零售分析经验。
• 接触过运筹学/优化技术（例如线性规划、启发式）并与预测输出集成。
• 了解ML的CI/CD和MLOps实践。
所需工具和技术（优先）
• 谷歌云平台：Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage
• Python数据栈：pandas, NumPy, scikit-learn
• SQL：BigQuery SQL
• 可选：XGBoost/LightGBM, AutoML Tables, Vertex AI Pipelines
工作职责
• 开发跨多个领域的规划问题（例如需求预测、人员配备、容量规划、库存优化）的预测模型。
• 从历史数据（销售、产品属性、商店特征、劳动力可用性、促销、假期）和外部因素中提取特征。
• 设计具有时间感知分割的稳健评估策略；选择与业务相关的指标（MAE, RMSE, MAPE, 服务水平, 利用率）。
• 在Vertex AI中实施端到端ML生命周期（训练、评估、部署、监控）并通过版本控制管理实验。
• 实施在线和批量推理解决方案；将预测整合到补货、调度和劳动力规划系统中。
• 监控模型性能和数据漂移；安排重新训练并维护模型版本控制。
• 创建仪表板和报告，将模型输出转化为可操作的业务决策。
• 与数据工程师和IT合作，维护数据质量、治理和成本意识的云操作。
• 记录方法、实验、部署程序，并维护可重复的ML工作流程。
• 了解ML最佳实践、MLOps和云成本优化。
总结
• 自由工作——享受随时随地工作的自由，灵活的工作时间符合你的自然节奏。
• 与全球客户合作——直接与国际团队合作，创造真正的影响。
• 赚取额外现金——为推荐优秀人才或带来新的商业机会赚取奖金。
• 优秀的团队，无需微观管理——加入一个支持、以结果为导向的团队，在这里你被信任去做最好的工作。
这种灵活性允许开发人员…
• 更好的工作与生活平衡
• 提高生产力
• 能够随时随地工作
• 减少通勤时间
• 设计理想的日常时间表。
• 建立职业生涯，而不仅仅是一份工作。
• 更聪明地工作，而不是更长时间地工作。
• 更多时间与家人和朋友在一起
职位类别：数据科学/机器学习
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