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£40k – 60k 每年
机器学习运维工程师
我们的金融服务客户位于伦敦，正在急招一名机器学习运维工程师。该职位为混合角色，需在家和伦敦办公室工作。要被考虑为该职位的候选人，您必须具备以下基本技能和经验：
关键技能和经验
- 模型开发：与精算分析师合作，开发机器学习和统计模型，以预测与养老金计划相关的结果，如预期寿命、违约风险或投资回报。识别合适的机器学习算法并应用它们以增强预测、自动化决策过程并改善客户服务。
- 机器学习运维：负责使用 Azure ML 设计、部署、维护和改进统计和机器学习模型。优化模型性能和计算效率。确保应用程序顺畅运行并高效处理大规模数据。实施和维护模型漂移监控、数据质量警报和计划的再培训管道。
- 数据管理和预处理：收集、清理和预处理大型数据集以促进分析和模型训练。实施数据管道和 ETL 过程以确保数据的可用性和质量。
- 软件开发：用 Python 编写简洁、高效和可扩展的代码。利用 CI/CD 实践进行版本控制、测试和代码审查。
- 与精算分析师、精算建模团队（AMT）和公司其他同事紧密合作，将数据科学发现整合到实际建议和策略中。
- 了解数据科学和养老金领域的新趋势和技术，以识别创新机会。
- 为团队其他成员提供使用机器学习工具和理解分析技术的培训和支持。
- 向公司内的分析团队其他成员和非技术利益相关者解释和说明机器学习概念和发现。
所需技术技能
- 之前在生产环境中使用 Azure ML 设计、构建、优化、部署和管理关键业务机器学习模型的经验。
- 使用 Python、SQL 和 ADF 进行数据处理的经验。
- 在 CI/CD 和 DevOps/MLOps 及版本控制方面的经验。
- 熟悉数据可视化和报告工具，理想情况下是 PowerBI。
- 良好的书面和口头沟通及人际交往能力。能够将技术概念传达给非技术利益相关者。
- 在养老金或类似受监管金融服务行业的经验是非常理想的。
- 在多学科团队中工作的经验将是有益的。
福利
- 我们提供有吸引力的奖励套餐；典型福利包括：
- 具有竞争力的薪水
- 参与酌情奖金计划
- 一套核心福利，包括养老金计划、人寿保险和员工援助计划，25 天假期以及全年 24 小时/365 天访问合格的执业医生
- 灵活的福利计划，以支持您在工作内外，帮助您照顾自己和家人，涵盖安全与保护、健康与福祉、生活方式
由于收到的职位申请数量众多，我们无法回复所有申请，只有被认为适合面试的申请者会被联系。
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