软件工程师
阿联酋大学家庭医学系 – 大数据分析中心（BIDAC）正在寻找一位才华横溢且积极进取的软件工程师，负责设计、开发和部署先进的AI驱动平台和数据应用。
在这个职位中，您将与数据科学家、研究人员和工程团队合作，将尖端的AI研究（包括大型语言模型LLM）转化为可扩展、安全且用户友好的系统，以推进阿联酋的AI和数字化转型愿景。
主要职责
• 为BIDAC的AI和数据驱动项目设计、开发和维护网络和软件应用。
• 构建和集成用于AI/ML模型部署、数据管道和后端服务的API。
• 与AI研究人员合作实施基于LLM的系统、聊天机器人和流程自动化工具。
• 使用现代框架（例如React或Dash）开发前端界面和仪表板。
• 实施安全的数据访问层，并确保符合阿联酋大学的数据治理政策。
• 为生产AI应用的MLOps和DevOps管道的设计和部署做出贡献。
• 按照最佳实践编写干净、可维护且文档齐全的代码。
• 与跨职能团队合作，在云和本地环境中部署解决方案。
• 支持AI驱动的教育、研究和管理工具的开发。
• 使用Git/GitHub参与技术文档、测试和版本控制。
最低资格
• 计算机科学、软件工程、信息系统或相关领域的学士学位。
• 具有Python、JavaScript或TypeScript的经验。
• 具有Web框架（Flask、FastAPI、Django）和前端库（React、Vue或Angular）的经验。
• 理解RESTful API设计、JSON和数据库集成（MySQL、PostgreSQL或MongoDB）。
• 具备强大的问题解决和调试能力，注重性能和可扩展性。
优先资格
• 计算机科学、AI或软件工程的硕士学位。
• 具有LLM部署、微调或集成（Lang Chain、RAG系统）的经验。
• 熟悉MLOps框架（MLflow、DVC）和AI应用部署。
• 具有开发AI仪表板、数据可视化工具或分析平台的经验。
• 参与开源项目或在AI初创公司/研究环境中的经验。
• 了解阿拉伯语NLP或双语（英语/阿拉伯语）AI应用者优先。
期望技能
• 熟悉AI/ML模型集成和LLM API（OpenAI、Hugging Face、Anthropic等）。
• 具有开发Gradio或基于Flask的AI接口的经验。
• 能够跨后端、前端和数据层工作（全栈导向者优先）。
• 了解云服务（AWS、Azure或GCP）和容器编排（Kubernetes）。
• 了解数据处理、API认证和安全数据交换协议。
• 具备强大的沟通、团队合作和文档编写能力。
• 具有积极主动和创新的思维方式，并热衷于应用软件解决现实世界问题。
申请截止日期：2025年12月31日。
推荐可以使您在阿联酋大学家庭医学系获得面试机会的几率增加2倍。
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