我们正在寻找一位充满热情的软件工程师，他对站在机器学习技术前沿并解决极具挑战性的问题感到兴奋。作为一名合作机器学习软件工程师，您将参与项目的全过程——从数据预处理到实现机器学习算法和前端开发。在RBC Borealis，您将加入一个直接与机器学习领域的顶尖研究人员合作的团队，拥有丰富而庞大的数据集，并提供支持强化学习、无监督学习和计算机视觉等领域的持续开发的计算资源。构建基于机器学习的软件解决方案以解决重要问题；优化算法和原型解决方案以实现高效实施；通过详细的使用文档、设计决策和功能支持项目；正在攻读计算机科学、计算机工程、软件工程或同等学科的学士或硕士学位；具有一些软件开发经验（包括合作和实习）；有使用C++、C#、Java、Python等主要语言编写软件的经验；熟悉Unix命令行和bash脚本；有使用Tensorflow、Theano、Keras和PyTorch等深度学习包的经验是一个优势；Hadoop、Spark以及SQL、NoSQL和图数据库的经验是一个优势；
有能力在从本地到全球的范围内产生影响和持久影响。
RBC Borealis是加拿大皇家银行AI和数据创新的推动力。作为加拿大最大的金融机构的一部分，我们汇集了一支由架构师、工程师、科学家和产品专家组成的团队，致力于通过世界级的研究、解决方案和强大的数据平台来革新金融。我们在多伦多、滑铁卢、蒙特利尔、卡尔加里和温哥华设有办事处，处于AI研究和平台开发的前沿。我们专注于时间序列预测、因果机器学习和负责任的AI等领域的尖端研究，旨在无缝整合AI研究和数据工程，以解决金融行业的关键挑战。我们正在构建智能、可扩展的数据驱动解决方案，以帮助社区繁荣发展，并为我们银行的客户推动创新。
包容性和平等机会就业
在RBC，我们拥抱多样性和包容性，以促进创新和增长。我们致力于建立包容性团队和公平的工作场所，让我们的员工能够在工作中展现真实的自我。我们正在采取行动解决不平等和系统性偏见问题，以支持我们多元化的人才、客户和社区。
包容性和平等机会就业
在RBC，我们拥抱多样性和包容性，以促进创新和增长。我们致力于建立包容性团队和公平的工作场所，让我们的员工能够在工作中展现真实的自我。我们正在采取行动解决不平等和系统性偏见问题，以支持我们多元化的人才、客户和社区。
我们鼓励您尽早申请，因为我们会滚动接受申请，但请注意正式申请截止日期为2026年1月18日。积极学习、适应能力、沟通能力、创造力、人际关系、有效倾听、个人发展、个人主动性、团队合作
全职平台：
学生/合作（固定期限）支付类型：
维护一个让我们的员工感到支持以发挥最佳表现、有效合作、推动创新和专业成长的工作场所，有助于实现我们的目标并为我们的客户和社区创造价值。RBC力求通过旨在促进基于尊重、归属感和机会的工作场所的政策和计划来实现这一目标。
