关于Pinterest：
全球数百万人来到我们的平台，寻找创意灵感，梦想新的可能性，并计划创造终生难忘的回忆。在Pinterest，我们的使命是为每个人带来灵感，创造他们热爱的生活，而这一切都始于产品背后的人。
在这里，您可以发现一个激发数百万创新的职业，将激情转化为成长机会，庆祝彼此独特的经历，并拥抱灵活性以发挥最佳工作表现。创造一个您热爱的职业？这是可能的。
Pinterest拥有超过5.5亿用户和3000亿个保存的创意，机器学习实习生帮助构建个性化体验，帮助用户创造他们热爱的生活。我们在全球拥有3000多名员工，团队虽小但强大，并且仍在不断壮大。在Pinterest，您将亲身接触到令人难以置信的数据宝库，并以其他地方找不到的方式为大规模推荐系统做出贡献。
申请者须知：
申请此职位时，您将被考虑加入我们各种机器学习团队的多个实习职位。请只申请一次，因为多次申请可能会延迟我们的招聘流程。
作为Pinterest的机器学习实习生，您将致力于解决机器学习和人工智能领域的新挑战。在整个实习过程中，您将加入我们的工程团队，随着我们在指数增长和大规模扩展中前进，构建出色的产品和功能，创造视觉丰富的体验，带头解决发现问题，并找出明天的工程挑战。
您的工作内容：
从头到尾领导自己的项目，为Pinterest问题中的机器学习和人工智能前沿研究做出贡献。收集、分析和综合数据发现，构建智能数据驱动模型。编写干净、高效和可持续的代码。使用机器学习、自然语言处理和图分析解决发现、广告和搜索中的建模和排序问题。独立解决中等复杂的问题。对任务和项目的质量和完成情况负责，与团队合作并在需要时寻求指导。
我们在寻找：
正在攻读计算机科学、机器学习、自然语言处理、统计学、信息科学或相关领域的硕士或博士学位。具备机器学习（排序、计算机视觉、自然语言处理、内容推荐、嵌入、信息检索等）经验。熟悉大数据技术（如Hadoop/Spark）和可扩展的实时系统，处理流数据。精通至少一种系统语言（Java、C++、Python）或一种机器学习框架（Tensorflow、Pytorch、MLFlow）。具备研究和解决分析问题的经验。优秀的沟通能力和团队合作精神，能够为开放性问题找到解决方案。
为什么在Pinterest实习？
有意义的工作：为影响全球数百万用户的项目做出贡献。指导：向经验丰富的工程师和研究人员学习并获得指导。成长与发展：参加专业发展研讨会和网络活动，提升技能和建立联系。
此次现场实习将在我们的多伦多办公室进行，需要每周几天到办公室。我们的项目将于2026年9月17日至2026年12月11日全职进行，工作时间为周一至周五的正常工作时间。
办公室要求声明：
我们根据您的工作类型来指导协作方式。这意味着我们并不总是在办公室工作，但我们会在关键时刻聚集在一起进行协作和交流。此职位需要每周2-3个工作日到办公室进行面对面协作，因此需要在以下办公室之一的通勤距离内[多伦多]。
搬迁声明：
此职位可能有资格获得搬迁援助。请访问我们的PinFlex页面以了解更多关于我们的工作模式的信息。有关Pinterest文化和此职位可享受的福利的信息，请点击此处。#LI-HYBRID
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我们对包容的承诺：
Pinterest是一个机会均等的雇主，并根据能力做出就业决定。我们希望在每个职位上都有最合格的人选。所有合格的申请者都会在不考虑种族、肤色、祖籍、国籍、宗教或宗教信仰、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、受保护的退伍军人身份、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息或特征（或家庭成员的）或任何其他法律禁止的考虑因素的情况下获得就业机会。我们还会根据法律要求考虑有犯罪记录的合格申请者。如果您在求职过程中需要医疗或宗教方面的便利，请填写此表格以获得支持。
