机器学习实习生 2026年秋季

多伦多 29天前全职 网络
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关于Pinterest 全球数百万人来到我们的平台,寻找创意灵感,梦想新的可能性,并规划终生难忘的回忆。在Pinterest,我们的使命是为每个人带来创造他们所爱的生活的灵感,而这一切始于产品背后的人。 在这里,您可以发现一个激发数百万创新的职业,将激情转化为成长机会,庆祝彼此独特的经历,并灵活地发挥最佳工作表现。创造一个你热爱的职业?这是可能的。 Pinterest在全球拥有超过5.5亿用户和3000亿个已保存的创意,机器学习实习生帮助构建个性化体验,帮助用户创造他们所爱的生活。Pinterest的全球员工刚刚超过3000人,我们的团队规模虽小但力量强大,并且仍在不断壮大。在Pinterest,您将亲身接触到令人难以置信的数据宝库,并以其他地方找不到的方式为大规模推荐系统做出贡献。 申请者须知 申请此职位后,您将被考虑加入我们各种机器学习团队的多个实习职位。请仅申请一次,因为多次申请可能会延迟我们的招聘流程。作为Pinterest的机器学习实习生,您将致力于解决机器学习和人工智能的新挑战。在整个实习期间,您将加入我们的工程团队,在指数级增长和大规模扩展中,构建出色的产品和功能,创造视觉丰富的体验,引领发现问题,并找出未来的工程挑战。 您的工作内容 - 独立领导项目,从头到尾为Pinterest问题贡献前沿的机器学习和人工智能研究 - 收集、分析和综合数据发现,构建智能数据驱动模型 - 编写简洁、高效和可持续的代码 - 使用机器学习、自然语言处理和图分析解决发现、广告和搜索中的建模和排序问题 - 独立解决中等复杂的问题 - 对任务和项目的质量和完成情况负责,与团队合作并在需要时寻求指导 我们寻找的条件 - 正在攻读计算机科学、机器学习、自然语言处理、统计学、信息科学或相关领域的硕士或博士学位 - 具备机器学习(排序、计算机视觉、自然语言处理、内容推荐、嵌入、信息检索等)经验 - 具备大数据技术(如Hadoop/Spark)和可扩展的实时系统处理流数据的经验 - 精通至少一种系统语言(Java、C++、Python)或一种机器学习框架(Tensorflow、Pytorch、MLFlow) - 具备研究和解决分析问题的经验 - 具备强大的沟通能力和团队合作精神,能够为开放性问题找到解决方案 为什么在Pinterest实习? - 有意义的工作:为影响全球数百万用户的项目做出贡献。 - 指导:向领域内经验丰富的工程师和研究人员学习并获得指导。 - 成长与发展:参加专业发展研讨会和网络活动,提升技能和建立联系。 本次现场实习将在我们的多伦多办公室进行,要求每周在办公室工作几天。我们的项目将于2026年9月17日至12月11日全职进行,工作时间为周一至周五的正常工作时间。 办公室要求声明 - 我们根据工作的性质来指导协作方式。这意味着我们不总是在办公室工作,但我们会在关键时刻聚集在一起进行协作和交流。 - 此职位需要每周2-3个工作日在办公室进行面对面协作,因此需要在可通勤距离内的以下办公室之一工作(多伦多)。 搬迁声明: - 此职位可能有资格获得搬迁援助。访问我们的PinFlex页面以了解更多关于我们的工作模式。 - 有关Pinterest文化和此职位可享受的福利的信息,请点击此处。 我们对包容的承诺 Pinterest是一个平等机会的雇主,并根据能力做出就业决定。我们希望在每个职位上拥有最合格的人。所有合格的申请者将获得就业考虑,不论种族、肤色、血统、国籍、宗教或宗教信仰、性别(包括怀孕、分娩或相关医疗状况)、性取向、性别、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、受保护退伍军人身份、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息或特征(或家庭成员的)或任何其他法律禁止的考虑因素。我们也会根据法律要求考虑有犯罪记录的合格申请者。如果您在求职申请过程中需要医疗或宗教方面的便利,请填写此表格以获得支持。