全球超过5.5亿用户和保存的3000亿个创意，Pinterest的机器学习实习生帮助构建个性化体验，帮助用户创造他们热爱的生活。Pinterest的全球员工刚刚超过3000人，我们的团队规模虽小但强大，并且仍在增长。在Pinterest，您将亲身接触到令人难以置信的数据宝库，并以其他地方无法实现的方式为大规模推荐系统做出贡献。
申请者须知：
申请此职位时，您将被考虑加入我们不同机器学习团队的多个实习职位。请仅申请一次，因为多次申请可能会延迟我们的招聘流程。
作为Pinterest的机器学习实习生，您将致力于解决机器学习和人工智能的新挑战。在整个实习期间，您将加入我们的工程团队，在指数级增长和大规模扩展中前行，同时构建出色的产品和功能，创造视觉丰富的体验，率先解决发现问题，并找出未来的工程挑战。
您的工作内容：
- 从头到尾领导自己的项目，为机器学习和人工智能的前沿研究做出贡献，这些研究可以应用于Pinterest的问题
- 收集、分析和综合数据发现，并构建智能的数据驱动模型
- 编写简洁、高效和可持续的代码
- 使用机器学习、自然语言处理和图分析解决发现、广告和搜索中的建模和排序问题
- 独立解决中等复杂的问题
- 对任务和项目的质量和完成情况负责，与团队合作并在需要时寻求指导
我们在寻找：
- 正在攻读计算机科学、机器学习、自然语言处理、统计学、信息科学或相关领域的硕士或博士学位
- 机器学习（排序、计算机视觉、自然语言处理、内容推荐、嵌入、信息检索等）
- 具有大数据技术（如Hadoop/Spark）和可扩展的实时系统处理流数据的经验
- 精通至少一种系统语言（Java、C++、Python）或一种机器学习框架（Tensorflow、Pytorch、MLFlow）
- 具有研究和解决分析问题的经验
- 优秀的沟通者和团队合作者，能够为开放性问题找到解决方案
为什么在Pinterest实习？
- 有意义的工作：为影响全球数百万用户的项目做出贡献。
- 指导：向经验丰富的工程师和研究人员学习并获得指导。
- 成长与发展：参加专业发展研讨会和社交活动，以提升技能和建立人脉。
此次现场实习将在我们的多伦多办公室进行，要求每周几天在办公室工作。我们的项目将于2026年9月17日至12月11日全职进行，工作时间为周一至周五的正常工作时间。
办公室要求声明：
- 我们根据您的工作类型来指导协作方式。这意味着我们并不总是在办公室工作，但我们会继续在关键的协作和连接时刻聚集在一起。
- 此职位需要每周2-3个工作日到办公室进行面对面协作，因此需要在以下办公室之一的通勤距离内[多伦多]。
搬迁声明：
- 此职位可能有资格获得搬迁援助。访问我们的PinFlex页面以了解更多关于我们的工作模式的信息。
- 有关Pinterest文化和此职位可用福利的信息可以在此处找到。
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