以AIDA驱动未来
为了引领我们AI演进的下一个阶段，我们推出了新的业务部门AIDA——人工智能与数据分析，这是一个战略引擎，旨在以精准和目标推动我们的转型，扩大我们的AI雄心。这标志着我们在运营、创新和服务方式上的关键转变，将智能嵌入到我们业务的每一层。
在新电信，这不仅仅是技术升级。这是一场战略转型，重新定义了企业核心价值的创造方式——增强人类能力并释放全新的潜力。这是通过将人员、平台和流程统一在一个连贯战略下的转型之旅。我们的使命是建立AI素养，并培养一种智能赋能人的文化。
我们欢迎您加入我们这场正在重塑电信行业的转型之旅——并重新定义以AI为核心的可能性。在一个倡导创新、拥抱敏捷性并将人类潜力置于一切核心的工作环境中与我们共同成长。
成为大事的一部分！
我们正在寻找一位AI与机器学习副总监，在新电信的AI转型核心担任实操领导角色。直接向AI与ML总监汇报，该角色结合了深厚的技术所有权与人员领导力以及高级利益相关者参与，以交付驱动真实、可衡量业务影响的AI解决方案。
您将跨越多样化的新建和扩展（旧有）AI计划，与集团的业务领导者紧密合作，并领导一支高素质的数据科学家团队，构建真正推动公司发展的AI能力。
通过以下方式产生影响：
实操AI交付
直接领导和参与新电信消费者、企业、网络、IT和公司领域的AI/ML解决方案的设计、开发和部署。将复杂的业务问题转化为范围明确的AI用例，具有明确的成功指标和可衡量的影响。推动端到端AI/ML生命周期所有权：问题框架、数据策略、特征工程、模型开发、评估、部署和上线后监控。应用广泛的技术，包括机器学习、数据科学、优化和生成式AI，以提供真实价值。改进和现代化现有AI解决方案，提高准确性、可扩展性、鲁棒性和可维护性。做出务实的技术和架构决策，平衡速度、质量和长期可持续性。领导选定的生成式AI和LLM支持的用例，包括但不限于RAG、代理工作流和AI辅助决策。与平台和治理团队紧密合作，确保生成式AI解决方案安全、负责并具备生产准备。紧跟新兴AI趋势，评估其在新电信业务中的适用性。
人员领导力
领导、指导和发展一支由6-10名经验丰富的数据科学家组成的团队。作为技术榜样和教练，提供实操指导和建设性挑战。培养以工程质量、业务影响和持续学习为重点的强大团队文化。支持团队内的招聘、绩效发展和人才成长。
利益相关者与合作伙伴参与
与业务利益相关者紧密合作，制定AI路线图并优先考虑高价值用例。与领先的AI生态系统合作伙伴合作，如OpenAI、Databricks、Mistral、NVIDIA等。在行业论坛、会议和合作伙伴参与中代表新电信，适当时为思想领导力和外部可见性做出贡献。
成功的技能：
计算机科学、数学、统计学或相关领域的学士或研究生学位。8-12年以上AI/机器学习/数据科学经验，具有丰富的实操交付记录。在复杂的真实环境中从构思到生产领导AI计划的经验。需要有指导或管理技术团队的先前经验。在大型企业、电信、科技、金融服务或咨询环境中有经验者优先。深厚的技术和数据科学专业知识，展示在以下方面的熟练程度：机器学习与统计建模：包括线性回归、广义线性模型、时间序列预测、监督学习（如梯度提升树、神经网络）、分割、聚类、实验设计和因果推断。LLM与生成式AI：大型语言模型（如GPT、LLaMA）的微调和评估、提示工程、红队测试和性能监控。高效的数据操作（具备SQL、Python、Spark、Hadoop/Hive和Databricks技能）和数据可视化（使用Power BI等工具）。熟悉软件工程最佳实践，包括模块化代码设计、可重复性和测试。熟练使用版本控制工具，如GitHub、GitLab和Bitbucket。接触过云平台（如Azure、AWS、GCP）和ML生命周期工具（如MLflow、Airflow）。需要具备审查代码、设计和模型并进行实操贡献的能力。能够作为一名球员-教练操作，根据需要在实操交付和领导之间切换。自我驱动、结果导向，并能够在模糊的问题空间中有效操作。出色的数据可视化和沟通技能，能够以清晰、简洁和引人注目的方式呈现见解和发现，无论是书面还是口头形式。通过协作问题解决、结对编程和建设性代码审查指导初级团队成员的经验。在多个项目流中提供技术指导，确保初级和中级数据科学家在能力上成长并交付高质量的输出。为数据科学团队内知识共享和持续改进的文化建设做出贡献。
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