介绍
在 IBM 咨询的职业生涯是建立在长期客户关系和全球紧密合作的基础上。您将与各行业的领先公司合作，帮助他们塑造混合云和人工智能之旅。在我们的战略合作伙伴、强大的 IBM 技术和 Red Hat 的支持下，您将拥有推动有意义变革和加速客户影响的工具。在 IBM 咨询，求知欲是成功的动力。我们鼓励您挑战常规，探索新想法，并创造出能够带来实际成果的创新解决方案。我们的成长和同理心文化专注于您的长期职业发展，同时重视您独特的技能和经验。
您的角色和职责
我们的团队正在寻找具有卓越技术能力、对应用数据科学充满热情并对通过机器学习解决业务挑战感兴趣的候选人。
成功的候选人将加入一个快节奏的咨询团队，该团队由合伙人、产品经理、数据科学家、架构师和软件工程师组成，共同构思、开发和部署机器学习解决方案，以解决企业规模的问题。作为一个团队，我们以汇集主题专家、数据科学和技术执行来应对客户面临的一些最困难的挑战而自豪。
作为实习机器学习开发人员，您将有独特的机会在云平台（例如 IBM Cloud、Azure、AWS 或 Edge）上学习和使用行业领先的 ML 技术，通过参与为外部客户参与或内部项目创造价值的项目。根据项目和团队的技术要求，您将有机会使用以下技术：
- GenAI/Agentic AI 框架和模型 - Autogen, LangGraph, LLM
- Seldon Core, Spark, Kafka
- Pytorch, Tensorflow CUDA
- 计算机视觉
要求：
该职位面向居住在多伦多、蒙特利尔或渥太华的申请者，并面向寻求 4 个月实习工作期的申请者，实习期于 2026 年 5 月开始。所有申请者必须在高等教育机构全日制学习，并在工作期结束后返回全日制学习。
我们正在加拿大主要城市招聘。
- 被考虑在魁北克职位的候选人必须精通法语。
优先学历
学士学位
所需技术和专业技能
- 通过以前的实习、个人/学术项目、黑客马拉松和/或出版物展示对机器学习、统计分析或数据挖掘的熟悉或兴趣。
- 具备一种或多种脚本语言的经验（优选 Python），或具备扎实的计算机科学基础
- 具备使用 GenAI 工具（例如 langchain、语义内核等）和 LLM 概念（提示工程、RAG 等）的实际经验
- 能够自信地向同行/经理的观众传达想法，能够独立工作并作为跨职能团队的成员有效工作。
- 必须有资格从 2026 年 5 月开始全职工作 4 个月
优先技术和专业经验
- 在机器学习、计算机视觉或软件工程相关角色中有一个或多个工作期
- 具有使用 Python 中的机器学习或数据工程库/框架（scikit-learn、Pytorch、TensorFlow、Pyspark）的经验。
- 进行研发以开发软件演示和原型。
- 支持交付项目团队在主要云提供商的 AI、ML、自动化、LLM 等领域。
- 熟悉云应用开发和构建云原生数据应用所需的工具（Kubernetes、Docker、存储等）。
- 在 Azure、AWS 或 GCP 上的 AI 和云服务工作经验是资产。
