关于 Pinterest：
全球数百万人来到我们的平台，寻找创意灵感，梦想新的可能性，并计划终生难忘的回忆。在 Pinterest，我们的使命是为每个人带来创造他们热爱生活的灵感，而这始于产品背后的人。
在这里，您可以点燃数百万人的创新，将激情转化为成长机会，庆祝彼此独特的经历，并拥抱灵活性以发挥最佳工作表现。创造您热爱的职业？这是可能的。
Pinterest 拥有超过 5.5 亿用户和 3000 亿个已保存的创意，机器学习实习生帮助构建个性化体验，帮助用户创造他们热爱的生活。Pinterest 拥有 3000 多名全球员工，我们的团队规模虽小但强大，并且仍在增长。在 Pinterest，您将亲身接触到一个令人难以置信的数据宝库，并以其他地方找不到的方式为大规模推荐系统做出贡献。
申请者须知：
通过申请此职位，您将被考虑加入我们各种机器学习团队的多个实习职位。请仅申请一次，因为多次申请可能会延迟我们的招聘流程。
作为 Pinterest 的机器学习实习生，您将致力于解决机器学习和人工智能的新挑战。在整个实习期间，您将加入我们的工程团队，在指数级增长和大规模扩展中，构建出色的产品和功能，创造视觉丰富的体验，带头解决发现问题，并找出未来的工程挑战。
您将做什么：
从头到尾领导自己的项目，为机器学习和人工智能的前沿研究做出贡献，这些研究可以应用于 Pinterest 的问题。收集、分析和综合数据发现，并构建智能数据驱动模型。编写干净、高效和可持续的代码。使用机器学习、自然语言处理和图分析来解决发现、广告和搜索中的建模和排序问题。独立解决中等复杂的问题。对任务和项目的质量和完成负责，与团队合作并在需要时寻求指导。
我们在寻找什么：
正在攻读计算机科学、机器学习、自然语言处理、统计学、信息科学或相关领域的硕士或博士学位。机器学习（排序、计算机视觉、自然语言处理、内容推荐、嵌入、信息检索等）。具有大数据技术（例如 Hadoop/Spark）和可扩展实时系统（处理流数据）的经验。精通至少一种系统语言（Java、C++、Python）或一种机器学习框架（Tensorflow、Pytorch、MLFlow）。具有研究和解决分析问题的经验。沟通能力强，团队合作能力强，能够为开放性问题找到解决方案。
为什么在 Pinterest 实习？
有意义的工作：为影响全球数百万用户的项目做出贡献。指导：向经验丰富的工程师和研究人员学习并获得指导。成长与发展：参加专业发展研讨会和社交活动，以提升您的技能和人脉。此现场实习将在我们的多伦多办公室进行，要求每周几天到办公室。我们的项目将于 2026 年 9 月 17 日至 2026 年 12 月 11 日期间全职进行，工作时间为周一至周五的正常工作时间。
办公室要求声明：
我们让您所做的工作类型指导协作方式。这意味着我们并不总是在办公室工作，但我们会继续在关键的协作和联系时刻聚集在一起。此职位需要每周 2-3 个工作日到办公室进行面对面协作，因此需要在以下办公室之一的通勤距离内 [多伦多]。
搬迁声明：
此职位可能有资格获得搬迁援助。访问我们的 PinFlex 页面以了解有关我们工作模式的更多信息。有关 Pinterest 文化和此职位可用福利的信息，请点击此处。#LI-HYBRID
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我们对包容的承诺：
Pinterest 是一个机会均等的雇主，并根据能力做出就业决定。我们希望在每个职位上都有最合格的人。所有合格的申请者将在不考虑种族、肤色、血统、国籍、宗教或宗教信仰、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、受保护的退伍军人身份、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息或特征（或家庭成员的这些信息或特征）或任何其他法律禁止的考虑因素的情况下获得就业考虑。我们还会根据法律要求考虑有犯罪记录的合格申请者。如果您在求职过程中需要医疗或宗教方面的便利，请填写此表格以获得支持。
