关于Pinterest：
全球数百万人来到我们的平台，寻找创意灵感，梦想新的可能性，并计划创造终生难忘的回忆。在Pinterest，我们的使命是为每个人带来灵感，创造他们热爱的生活，而这一切始于产品背后的人。
探索一个点燃数百万创新的职业，将激情转化为成长机会，庆祝彼此独特的经历，并拥抱灵活性以发挥最佳工作表现。创造你热爱的职业？这是可能的。
Pinterest拥有超过5.5亿全球用户和3000亿个已保存的创意，Pinterest的机器学习实习生帮助构建个性化体验，帮助用户创造他们热爱的生活。Pinterest拥有3000多名全球员工，我们的团队精干而强大，并且仍在增长。在Pinterest，您将亲身接触到令人难以置信的数据宝库，并以其他地方找不到的方式为大规模推荐系统做出贡献。
申请者须知：
申请此职位时，您将被考虑加入我们不同机器学习团队的多个实习职位。请只申请一次，因为多次申请可能会延迟我们的招聘流程。
作为Pinterest的机器学习实习生，您将致力于解决机器学习和人工智能的新挑战。在整个实习期间，您将加入我们的工程团队，在指数级增长和大规模扩展中游刃有余，同时构建出色的产品和功能，创造视觉丰富的体验，推动发现问题的解决，并找出明天的工程挑战。
您将做什么：
主导自己的项目从头到尾，贡献于可应用于Pinterest问题的机器学习和人工智能前沿研究。从数据中收集、分析和综合发现，并构建智能数据驱动模型。编写干净、高效和可持续的代码。使用机器学习、自然语言处理和图分析解决发现、广告和搜索中的建模和排名问题。独立解决中等复杂问题。对任务和项目的质量和完成情况负责，与团队合作并在需要时寻求指导。
我们寻找的人才：
正在攻读计算机科学、机器学习、自然语言处理、统计学、信息科学或相关领域的硕士或博士学位。机器学习（排名、计算机视觉、自然语言处理、内容推荐、嵌入、信息检索等）。具有大数据技术（如Hadoop/Spark）和可扩展的实时系统处理流数据的经验。至少精通一种系统语言（Java、C++、Python）或一种机器学习框架（Tensorflow、Pytorch、MLFlow）。具有研究和解决分析问题的经验。沟通能力强，具有解决开放性问题的能力的团队合作者。
为什么在Pinterest实习？
有意义的工作：为影响全球数百万用户的项目做出贡献。指导：向经验丰富的工程师和研究人员学习并获得指导。成长与发展：参加专业发展研讨会和社交活动以提升技能和建立人脉。此次现场实习将在我们的多伦多办公室进行，要求每周几天到办公室。我们的项目将于2026年9月17日至2026年12月11日全职进行，工作时间为周一至周五的正常工作时间。
办公室要求声明：
我们根据您所做工作的类型来指导协作方式。这意味着我们不总是在办公室工作，但我们会继续在关键时刻进行协作和联系。此职位需要每周2-3个工作日到办公室进行面对面协作，因此需要在以下办公室之一的通勤距离内[多伦多]。
搬迁声明：
此职位可能有资格获得搬迁援助。访问我们的PinFlex页面以了解更多关于我们的工作模式的信息。有关Pinterest文化和此职位可享受的福利的信息，请点击此处。#LI-HYBRID
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我们对包容的承诺：
Pinterest是一个机会均等的雇主，并根据能力做出就业决定。我们希望在每个职位上都有最合格的人选。所有合格的申请者将获得就业考虑，不论种族、肤色、祖籍、国籍、宗教或宗教信仰、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、年龄、婚姻状况、受保护的退伍军人身份、身体或精神残疾、医疗状况、遗传信息或特征（或家庭成员的）或任何其他法律禁止的考虑因素。我们还会根据法律要求考虑有犯罪历史的合格申请者。如果您在求职申请过程中需要医疗或宗教方面的便利，请填写此表格以获得支持。
